例如 tf.zeros，tf.ones，tf.zeros_like，tf.diag ...

使用TensorFlow的基本步骤一般为：定义计算图，执行计算图，查看计算图(可选)。

常用的对网络结构的改进包括正则化和标准化，正则化可以解决深度网络的过拟合问题，标准化可以加快学习过程。为了缓解较深的网络由于指数效应导致的梯度爆炸和梯度消失问题，需要合理地设置网络权重参数初始值。此外对于多...

本教程是教程是介绍如何使用Tensorflow实现的MTCNN和MobileFaceNet实现的人脸识别，并不介绍如何训练模型。关于如何训练MTCNN和MobileFaceNet，请阅读这两篇教程 MTCNN-Tensorflow 和 MobileFaceNet_TF ，这两个模型都是比...

原标题：Stack Vs Concat In PyTorch, TensorFlow & NumPy - Deep Learning Tensor Ops

前面两节课我们已经简单了解了神经网络的前向传播和反向传播工作原理，并且尝试用numpy实现了第一个神经网络模型。手动实现（深度）神经网络模型听起来很牛逼，实际上却是一个费时费力的过程，特别是在神经网络层数很多的情况...

•提取图像特征向量（用特征向量去表示一幅图像）•特征向量的相似度计算（寻找内容相似的图像）

这里，我们用TensorFlow实现一个3层，即输入层、隐藏层、输出层的神经网络。

本章节属于我毕业设计系列推文中的基础篇内容，是对神经网络与深度学习基础的一个概述，共包括两节内容（分别是毕业设计之「神经网络与深度学习概述」 （一）和 毕业设计之「神经网络与深度学习概述」（二）），我会分成两次推文进行推...

最近，一位从事NLP工程师Gupta发现了TensorFlow存在的一个严重bug：