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【进阶】实现最优投资组合有效前沿基于Python(附代码)

良好的投资组合不仅仅是一长串的优质股票和债券。这是一个平衡的整体,为投资者提供各种突发事件方面的保护和机会。——哈里·马克维茨

2019-02-26
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信息论中的基本概念

1 信息量定义:信息量是对信息的度量。 就跟时间的度量是秒一样,当我们考虑一个离散的随机变量x的时候,当我们观察到的这个变量的一个具体值的时候,我们接收到了多少信息呢?多少信息用信息量来衡量,我...

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2019-02-25
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2018 Wannafly summer camp Day8--连通块计数

连通块计数 描述 题目描述: 小 A 有一棵长的很奇怪的树,他由 nnn 条链和 111 个点作为根构成,第 iii条链有 aiaia_i​ 个点,每一条链的一端都与根结点相连。...

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2019-02-20
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BP神经网络的推导及其参数统计

对于给定的数据集(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn){(x_{1},y_{1}),(x_{2},y_{2}),...,(x_{n},y_{n})}

2019-02-18
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Tensorflow | MNIST手写字识别

原始的网址:https://www.tensorflow.org/versions/r0.12/tutorials/mnist/beginners/index.html#mnist-for-ml-beginners

2019-02-18
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RMS,RMSE以及SD

X rms =∑ N i=1 X N i N − − − − − − − −  √ =X 2 1 +X 2 2 +...+X 2 N N − − − − − − − − − − − − − − − −  √

2019-02-18
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word_embedding的负采样算法,Negative Sampling 模型

Negative Sampling 模型的CBOW和Skip-gram的原理。它相对于Hierarchical softmax 模型来说,不再采用huffman树,这样可以大幅提高性能。 一、Negative Sampling 在负采样中,对于给定的词w,如何生成它的负采样集...

2019-02-14
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图解机器学习总结——2、回归

回归指的是对于训练数据集{xi,yi}left {mathbf{ x}_i,y_i right },其中,yiy_i是连续值。用过学习,找到函数fθ(x)f_theta left ( mathbf{ x}right ),使得:

2019-02-14
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自然语言中的重要概念——熵(Entropy)

熵是热力学中的一个重要的概念,最早是由香农(Claude Shannon)将熵应用于信息的度量。

2019-02-13
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机器学习中的常见问题——K-Means算法与矩阵分解的等价

K-Means算法是较为经典的聚类算法,假设训练数据集XXX为:{x1,x2,⋯,xn}{x1,x2,⋯,xn}left { mathbf{x}_1,mathbf{x}_2,cdots , mathbf{x}_n right },其中,每一个样本xjxj mathbf{x}_j为mmm维的向量。此时的......

2019-02-13
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