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OpenCV 图像分析之 —— 分割

图像分割是个很大的话题,这里,我们重点研究 OpenCV 中的几种专门实现分割方法的技术实现或者后面要用到的形态学策略。

2022-08-09
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OpenCV 图像分析之 —— 频域变换

图像可以转换到其他空间进行分析和处理,本文记录 OpenCV 分析算子中的频域变换相关内容。 离散傅里叶变换定义对于任意以离散参数为索引的数值集合,都可以通过与连续傅里叶变换相似的方法来定义离散傅里叶变换(DFT)。对...

2022-08-09
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OpenCV 图像变换之 —— 直方图均衡化

相机和图像传感器不仅可以适应场景中自然产生的对比度,还可以管理图像传感器在可用的光照水平下的曝光程度。在标准相机中,设置快门和镜头光圈以确保传感器既不太多也不太少。然而,对于传感器的可用动态范围,特定图像中的...

2022-08-09
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OpenCV 图像变换之 —— 拉伸、收缩、扭曲和旋转

图像变换最直接的应用就是改变图像的形状、大小、方向等等,这些在OpenCV 中有部分现成的实现。

2022-08-09
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OpenCV 图像变换之 —— 图像修复

图像经常因噪声造成破损。镜头上可能有灰尘或水渍,旧图像可能有划痕,或者图像的一部分被损坏。图像修复是消除这种损坏的一种方式,它通过摄取被损坏区域边缘的色彩和纹理,然后传播混合至损坏区域的内部。...

2022-08-09
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OpenCV 图像变换之 —— 通用变换

我们目前所看到的仿射变换和透射变换是一些更为一般的处理过程中特殊的例子。本质上,这两种变换有着相似的特性:它们把源图像的像素从一个地方映射到目标图像的另一个地方。事实上,其他一些操作也有着相同的结构。本文学...

2022-08-09
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OpenCV - 绘图

只有当直线完全在指定的矩形范围之外时,函数cv2.clipLine() 才会返回False

2022-08-09
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OpenCV 滤波与卷积之 —— 自定义核卷积

到目前为止,我们所接触到的卷积都是在OpenCV中API内部实现了的。学习了一些卷积操作之后,就立即联系OpenCV中实现了相应功能的函数。在调用这些函数时,函数默认地选择了某一种核,我们做的只是向函数传递一些参数来调整这...

2022-08-09
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OpenCV 滤波与卷积之 —— 形态学操作

OpenCV 还提供了一种高效且易用的图像形态学变换接口。图像形态学有其特定的发展领域,特别是在计算机视觉发展早期,已经发展出了很多的形态学方法。大部分都是为某个特定目的而产生的,其中一些更是沿用了很长一段时间。...

2022-08-09
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OpenCV 滤波与卷积之 —— 边界与阈值化

滤波器指的是一种由一幅图像(x,y)根据像素点x,y附近的区域计算得到一幅新图像’(x,y)的算法。其中,模板规定了滤波器的形状以及这个区域内像素的值的组成规律,也称“滤波器”或者核。本章中出现的滤波器多数为线性核,也...

2022-08-09
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