学过线性代数和深度学习先关的一定知道特征向量和拉普拉斯矩阵，这两者是很多模型的基础，有着很重要的地位，那用python要怎么实现呢？

大家好，我是老表，今天给大家分享一篇由哈佛在等我呢投稿，主要是对matplotlib绘制柱状图和饼图的美化，看完你会发现，matplotlib虽然不能像pyecharts、bokeh等绘制出很精美的图，甚至是可交互的可视化图，但是通过配色、基础设置...

说明： 稀疏矩阵是机器学习中经常遇到的一种矩阵形式，特别是当矩阵行列比较多的时候，本着“节约”原则，必须要对其进行压缩。本节即演示一种常用的压缩方法，并说明其他压缩方式。...

Python 是最流行和使用最广泛的编程语言之一，它已经取代了业界许多编程语言。python 在开发人员中流行的原因有很多。然而，最重要的一点是它有大量的库供用户使用。...

Python是一种高级通用编程语言.它支持与其他语言相同的编程基础--比如循环、条件和函数--用于组装软件算法。它提供了一个易于学习的语法，强调可读性，从而降低程序维护成本....

在数学里，特别是将线性代数套用到物理时，爱因斯坦求和约定（Einstein summation convention）是一种标记的约定，又称为爱因斯坦标记法（Einstein notation），在处理关于坐标的方程式时非常有用。采用爱因斯坦求和约定，可以使数学表...

X矩阵为:X=[[1,1,0,0,0,0,0],[0,1,1,0,1,1,1],[0,0,1,1,1,1,1],[1,0,1,1,0,1,0],[1,0,0,1,1,1,1],[1,1,0,1,1,1,1],[0,0,1,1,1,0,0],[1,1,1,1,1,1,1],[1,0,1,1,1,1,1]] Y标签特征为...

今天给大家介绍一个一直令小编心心念念的优质学习资源-Scientific Visualization: Python + Matplotlib。这是一本关于如何使用Python-Matplotlib进行科学图表绘制的书籍，作者可谓是把Matplotlib玩的相当熟啊！小编在看...

经常看我直播的小伙伴应该知道，小编最近在复现一些商业网站上的优秀可视化作品，也有很多同学让我直播进行讲解，这边和小伙伴们说一下：我们安排都是先在公众号发文，然后再进行情况选择是否进行直播讲解。好了，话不多说，今天小...

我已经用streamlit+bar_chart_race实现了，然后白嫖了heroku的服务器，大家通过下面的网址上传csv格式的表格就可以轻松制作条形竞赛图，生成的视频可以保存本地。...