在Numpy中经常使用到的操作由扁平化操作,Numpy提供了两个函数进行此操作,他们的功能相同,但在内存上有很大的不同.

Clip (limit) the values in an array. Given an interval, values outside the interval are clipped to the interval edges. For example, if an interval of [0, 1] is...

说明,由于Python的缓存协议,只要PyTorch的数据是在cpu上,不是在GPU上,那么torch.Tensor类型的数据和numpy.ndarray的数据是共享内存的,相互之间的改变相互影响.This zero-copy interoperability with NumPy arrays is...

注意，转换后的tensor与numpy指向同一地址，所以，对一方的值改变另一方也随之改变

我们在对一个python numpy数组求均值或最大值的时候，如果这个数组里包含nan，那么程序就会报错或者求出来的值是nan，如下所示

在机器视觉领域，想将深度学习应用于实际工程项目，并最终落地，会遇到很多问题：光照、遮挡等。而采集到的数据通常难以满足各种现实环境，需要进行数据增强操作。 imgaug是一个基于OpenCV的更高级的API，包含很多集成好的图像增...

深度学习框架学起来还是 pytorch 更舒服，简洁易懂，个人觉得比 tensorflow 学起来更轻松，并且目前学术界大多用的也都是 pytorch 来复现代码，所以这篇博客就记录一下我学习的过程中的笔记。...

plt.plot() 方法可以将给定的数据绘制成图片，再用 plt.show() 将图片展示出来

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说明：zip 函数合并多个序列：多个序列的第一个元素合并成第一个元素，多个序列第二个元素合并成第二个序列…