numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None)
Numpy的tile()函数,就是将原矩阵横向、纵向地复制。tile是瓷砖的意思,
axis=0,沿着y轴复制,实际上增加了行数 axis=1,沿着x轴复制,实际上增加了列数
函数cv2.Sobel(src, ddepth, dx, dy[, ksize[, scale[, delta[, borderType]]]])
from scipy.misc import imread 报错:ImportError: cannot import name imread
参数:dtype:[整数类型,dtype或实例]要获取其有关信息的整数数据类型的种类。返回:整数类型的机器限制。
numpy.cumsum() numpy.cumsum(a, axis=None, dtype=None, out=None) axis=0,按照行累加。 axis=1,按照列累加。 axis不给定具体值,就把numpy数组当成一个一维数组。 ---->>> a = np.array([[1,2,3], [4,5,6]......
例子:"""np.finfo使用方法eps是一个很小的非负数除法的分母不能为0的,不然会直接跳出显示错误。使用eps将可能出现的零用eps来替换,这样不会报错。"""import numpy as npx = np.array([1, 2, 3], dtype=float)eps = np....
如果第四个参数没有给出,那么就默认为先对arr进行flatten操作,变为一维数组,然后再在对应的位置上插入对应的值。 下面举例说明:
matplotlib官方文档: http://matplotlib.org/api/pyplot_summary.html (api的调用及一些示例代码)