在numpy中，有很多的函数都涉及到axis，很多函数根据axis的取值不同，得到的结果也完全不同。这里通过详细的例子来学习下，axis到底是什么，它在numpy中的作用到底如何。...

1.函数原型 numpy.apply_along_axis(func, axis, arr, *args, **kwargs)

参考链接： Python中的numpy.apply_along_axis转：http://blog.csdn.net/lsjseu/article/details/20359201?utm_sour

Being a linear sequence generator, the numpy.arange() function is used to generate a sequence of numbers in linear space with a uniform step size.

t5 = np.array([1, 1, 0, 1, 1], dtype=bool)

python当中科学运算库numpy可以节省我们很多运算的步骤，但是这里和matlab中又有一点点不一样，matrix和array之间的关系和区别是什么呢？

NumPy是Python语言的一个扩展包。支持多维数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库。NumPy提供了与Matlab相似的功能与操作方式，因为两者皆为直译语言。...

numpy包含两种基本的数据类型：数组（array）和矩阵（matrix）。无论是数组，还是矩阵，都由同种元素组成。

numpy下的linalg=linear+algebra，包含很多线性代数的运算，主要用法有以下几种：

参考链接： Python中的numpy.triu今天帮朋友看一个代码，刚好里边有一个函数不太明白，因此看了源码之后在此做以记录： #取上三角阵def triu（m， k）：m：表示一个矩阵 K：表示对角线的起始位置（k取值默认为0） 以一个5*5的矩阵举例说明...