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介绍几种 numpy 的属性: • ndim：维度 • shape：行数和列数 • size：元素个数 使用numpy首先要导入模块

Numpy是Python的一个很重要的第三方库，很多其他科学计算的第三方库都是以Numpy为基础建立的。Numpy的一个重要特性是它的数组计算。

在图像处理中，有的时候会有对图片进行角度旋转的处理，尤其是在计算机视觉中对于图像扩充，旋转角度扩充图片是一种常见的处理。这种旋转图片的应用场景也比较多，比如用户上传图片是竖着的时候，不好进行处理，也需要对其进行旋...

在训练神经网络的时候，经常需要对原始图像做各种各样的增强来增加数据量，最常见的也就是旋转和翻转操作了，实现这两种操作也多种多样，本博客就是来探究不同操作带来的结果...

最近有很多小伙伴私信我关于双Y轴图的绘制方法？ 这里我就直接给出Python-matplotlib绘制方法和R-ggplot2的绘制方法，主要的知识点如下：

话说，这篇文章我本来想起个名字叫《如何用Python画子图》，然后我看了一眼公众号后台：

numpy中reshape跟resize都是用于改变多维数组的形状，在机器学习方法中使用的含义就是改变矩阵的形状单纯从代码看两个函数的应用没有任何区别如下面代码所示：...

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Numpy 的主要用途是以数组的形式进行数据操作。 机器学习中大多数操作都是数学操作，而 Numpy 使这些操作变得简单！所以专门学习记录一下numpy是十分有必要的！...