数据可视化，就是指将结构或非结构数据转换成适当的可视化图表，然后将隐藏在数据中的信息直接展现于人们面前。相比传统的用表格或文档展现数据的方式，可视化能将数据以更加直观的方式展现出来，使数据更加客观、更具说服力...

Pandas 是基于 NumPy 的一种数据处理工具，该工具为了解决数据分析任务而创建。Pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型，提供了高效地操作大型数据集所需的函数和方法。这些练习着重DataFrame和Series对象的基本操作，包...

因为numpy是一个python库，所以使用python包管理工具pip或者conda都可以安装。

问题描述：  使用Python进行数据分析时，中文是显示不了的，  那么怎么使matplotlib可视化是能够显示中文呢？  你需要具备的知识：matplotlib基本操作，linux基本操作，IPython  解决方法如下：...

先知维度 在理解axis之前，我们应该理解维度的含义：通常的理解是：“点是0维、直线是1维、平面是2维、体是3维”。在机器学习中我们常常处理几十维的数据，对于机器学习常用的Numpy库，当我们赋予二维数组每一行一个值的时候，那...

首先应当明确的是，opencv中imshow内部的参数类型可以分为两种。（1）当输入矩阵是uint8类型的时候，此时imshow显示图像的时候，会认为输入矩阵的范围在0-255之间。（2）如果imshow的参数是double类型的时候，那么imshow会认为输入矩...

最佳方法： 　　采用取反的方式来求中位数，排序后结果为l=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],长度为10，half=10//2=5,x[5]为列表的第六位数，5的取反数为-6,x[-6]实际上是对列表进行反向查找，为列表中的第五位数，长度为偶数10时中值5+6/...

在前两节中，我们对图像的属性进行了查看，得到了宽、高以及通道，但是我们对整体的图片数据结构还是存在一定的不理解；这一节将加深对图片数据结构上的理解，方便我们接下来的学习。...

在我们获取到图像后，可以获取到图像的大小、类型以及通道等信息；通道指的是RGB这三个颜色通道，一幅完整的图像是由单独的红色图像、单独的绿色图像以及单独的蓝色图像组成；一幅图像若绿色通道没有，或者说关闭，它将会偏向其...

例子代码位置：https://github.com/lilihongjava/deep_learning/tree/master/%E5%8D%95%E9%9A%90%E8%97%8F%E5%B1%822%E5%88%86%E7%B1%BB%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C