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深度使用卷积--使用tensorflow实现卷积

在上一篇我们了解了卷积的概念,并且使用numpy实现了卷积。但是现在其实很少会需要自己去实现卷积操作了,因为很多深度学习框架已经很好的封装了基础API甚至封装好了网络模型,比如tensorflow,pytorch,caffe等等。今天我们...

2021-01-29
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python矩阵计算 gpu_矩阵基本运算的 Python 实现

from...import与import区别在于import直接导入指定的库,而from....import则是从指定的库中导入指定的模块

2021-01-29
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【他山之石】从NumPy开始实现一个支持Auto-grad的CNN框架

“他山之石,可以攻玉”,站在巨人的肩膀才能看得更高,走得更远。在科研的道路上,更需借助东风才能更快前行。为此,我们特别搜集整理了一些实用的代码链接,数据集,软件,编程技巧等,开辟“他山之石”专栏,助你乘风破浪,一路奋勇向前...

2021-01-28
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机器学习Python实践》——数据导入(CSV)

逗号分隔值(逗号分隔值,CSV,有时也称为字符分隔值,因为分隔字符也可以不是逗号),其文件以纯文本形式存储表格数据(数字和文本)。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的...

2021-01-28
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长文预警,一篇文章扫盲Python、NumPy 和 Pandas,建议收藏慢慢看

当前流行的 Python 版本有两个,2.X 和 3.X,由于 2.X 即将不再维护,所以我建议直接使用 3.X 版本作为你的主要版本。

2021-01-28
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Python之numpy模块的添加及矩阵乘法的维数问题

在Python中,numpy 模块是需要自己安装的,在安装编程软件时,默认安装了pip,因此我们可以用pip命令来安装

2021-01-27
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transpose和reshape函数实现

上两篇在使用numpy实现卷积和tensorflow实现卷积进行结果对比时,对数据有个转换处理。 因为在numpy构造数据的shape是[B,C,H,W],在tensorflow中输入默认要求shpae是[B,H,W,C],所以我们必须把维度进行转换。 在numpy里面...

2021-01-26
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python 迭代list列表同时pop操作 报list index out of range错误问题

从列表最后一个元素开始遍历并且pop元素不会有问题,相当于for i in range(len(l)-1,-1,-1) 或者 for i in range(len(l))[::-1]

2021-01-26
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数据分析工具篇——for循环运算优化(一)

这一系列《数据分析工具篇》的开篇,也是数据分析流程中开始和结束的动作,数据导入之后,紧接着需要做的就是对数据的处理,我们会花费几篇的时间,来和大家聊一下常用的处理逻辑和常见的几个包,在数据处理过程中,常用的处理逻辑...

2021-01-25
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Python数据可视化,完整版操作指南(建议收藏)

让我们看一下使用Python进行数据可视化的主要库以及可以使用它们完成的所有类型的图表。我们还将看到建议在每种情况下使用哪个库以及每个库的独特功能。...

2021-01-25
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