使用multiprocessing进程池的imap方法，可以将函数依次作用到可迭代对象上各个元素，并发送到多个进程中执行。配合tqdm库，我们可以通过进度条显示多进程代码的整体执行进度！...

可以使用multiprocessing模块的Queue实现多个进程之间的数据传递。Queue本身是一个消息列队程序。

在 多线程与多进程的比较 这一篇中记录了多进程编程的一种方式.下面记录一下多进程编程的别一种方式,即使用multiprocessing编程import multiprocessingimport timedef get_html(n): time.sleep(n) print('sub...

1. 使用multiprocessing.Queue可以在进程间通信,但不能在Pool池创建的进程间进行通信

multiprocessing.Process(group=None, target=None, name=None, args=(), kwargs={}, *, daemon=None)

2.将获取出来的数据添加至队列（queue.Queue()），并在函数中返回消息队列的长度

work1=multiprocessing.Process(target=n1,args=a) 创建一个work1进程

import requestsimport loggingimport reimport pymongofrom pyquery import PyQuery as pqfrom urllib.parse import urljoinimport multiprocessing logging.basi...

python的进程和线程经常用到，之前一直不明白threading的join和setDaemon的区别和用法，今天特地研究了一下。multiprocessing中也有这两个方法，同样适用，这里以threading的join和setDaemon举例。...

使用 multiprocessing 里的 Queue()import multiprocessingdef download_from_web(q): """下载数据""" # 模拟从网上下载的数据 data = [11, 22, 33, 44] # 向队列中写入数据 ......