如涉及到进程池同时需要使用到队列，使用multiprocessing.Manager().Queue()，而非multiprocessing.Queue()

multiprocessing模块可以衍生出子进程。multiprocessing模块同时提供本地和远程的并发操作。multiprocessing模块不像threading模块那样会受到GIL全局解释器锁的限制，它使用进程代替线程。基于这样的特性，multiprocessi...

由上可见, 调用map, 相当于顺序调用了add(1,4), add(2,5)， add(3,6)方法; 一行代码实现了方法的迭代调用, 简单快捷。那如果再优化一下，实现并行调用add方法， 应该怎么做呢？在python里也好实现, 利用multiprocessing模块...

创建两个队列，qIn用来存储指定范围内的整数，qOut用来存放该范围内的所有素数。创建多个进程，每个进程依次从qIn队列中获取整数，并判断是否为素数，如果是素数则存入qOut。...

def initem(pipe): out,=pipe for item in range(10): out.send(item) out.close() def mulitem(pipe1,pipe2): close,inpipe=pipe1 close.close() out,=pipe2 try...

import multiprocessing import time import os import random

def sum(start, end): sum = 0 for i in range(start, end + 1): sum += i return sum

def worker(d, key, value): d[key] = value

当需要创建的子进程数量不多时，可以直接利用multiprocessing中的Process动态成生多个进程，但如果是上百甚至上千个目标，手动的去创建进程的工作量巨大，此时就可以用到multiprocessing模块提供的Pool方法。...

Process并不能像线程那样共享全局变量，那么它们之间如果有传递值的需求，那么该怎么办呢？ 对于这种需求，操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信，例如队列Queue...