本文精选了上周（0508-0514）最新发布的24篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括大型语言模型赋能推荐系统、对话推荐系统、图推荐系统、隐私保护推荐系统、工业界推荐系统（来自谷歌、亚马逊、阿里）等。...

本文精选了上周（0501-0507）最新发布的16篇推荐系统相关论文，主要研究方向包括推荐系统中的偏差问题、强化学习对话推荐、公平性问题、大型语言模型赋能推荐系统、鲁棒推荐系统、多模态推荐等。...

今天偶然翻到一个仓库 Embedchain，觉得很实用，分享给大家。仓库地址如下：

This paper introduces a new prompting strategy called Plan-and-Solve (PS) prompting to improve the performance of large language models (LLMs) in multi-step rea...

Facebook的LLaMA 模型和Georgi Gerganov 的llama.cpp的结合。 LLaMA，这是一组包含 7B 到 65B 参数的基础语言模型。我们在数万亿个令牌上训练我们的模型，并表明可以仅使用公开可用的数据集来训练最先进的模型，而无需诉诸...

Building an E-Commerce Site: A Systematic Approach

pydantic是一个Python的数据验证和转换库，它的特点是轻量、快速、可扩展、可配置。笔者常用的用于数据接口schema定义与检查。

media文件夹一般用于上传媒体文件到服务中存放的地方。配置在项目中创建media文件夹models 配置class UserModel(models.Model): # 文件会上传到 /media/users目录下 image = models.ImageField(max_leng.....

Conversations about Large Language Models (LLMs) were once confined to the domain of speech techies, but now it’s gone mainstream.

Quantitative trading refers to the investment method of trading using computer technology with the help of modern statistical and mathematical methods. Quantita...