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LLM 大模型学习必知必会系列(八):10分钟微调专属于自己的大模型

提示: 因为自我认知训练涉及到知识编辑, 建议对MLP加lora_target_modules. 你可以通过指定--lora_target_modules ALL在所有的linear层(包括qkvo以及mlp)加lora. 这通常是效果最好的....

2024-05-26
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详解为什么现在的 LLMs 大都是 Decoder-only 的架构

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2024-05-25
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NVIDIA发布TensorRT Model Optimizer:让模型飞起来!

其中,NVIDIA TensorRT Model Optimizer是一个重要的工具。它是一个综合库,包含了许多先进的模型优化技术,如量化和稀疏性。这些技术可以帮助降低模型的复杂性,从而使推理过程更加迅速。...

2024-05-17
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使用Python实现时间序列预测模型

时间序列预测是一种重要的数据分析技术,它可以帮助我们预测未来的趋势和模式。在本文中,我们将介绍时间序列预测的基本原理和常见的预测模型,并使用Python来实现这些模型。...

2024-04-21
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planetary computer——利用行星云计算(亚马逊云计算)实现指定区域的地物提取Segment Anything Model (SAM)

行星计算机枢纽是一个开发环境,它使我们的数据和应用程序接口能够通过熟悉的开源工具进行访问,并使用户能够利用 Azure 强大的计算能力轻松扩展其分析。...

2024-04-15
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xgboost模型序列化存储并推理 - plus studio

参考了博客 https://github.com/apachecn/ml-mastery-zh/blob/master/docs/xgboost/save-gradient-boosting-models-xgboost-python.md ,但是修改了一些过时的部分。

2024-02-29
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vllm的SamplingParams参数

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2024-02-03
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Google Earth Engine——GFS全球天气预报模型数据集:384小时的预测,预测间隔为3小时,以6小时的时间分辨率进行(每天更新4次)

The Global Forecast System (GFS) is a weather forecast model produced by the National Centers for Environmental Prediction (NCEP). The GFS dataset consists of s...

2024-02-02
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全球3小时气象数据集GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1

全球3小时气象数据集(GLDAS Noah Land Surface Model L4 3 hourly 0.25 x 0.25 degree V2.1,简称GLDAS_NOAH025_3H 2.1),时空分辨率分别为3小时、0.25度。该数据产品于2020年1月重新处理,代替之前版本。前言 – 人工智能教...

2024-02-02
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