目前生成模型有好几种，包括 GANs 和 likelihood-based models 等，目前在生成任务上，依然是 GANs 取得最好的效果，但 GANs 难以训练和扩展，限制了其应用。虽然 diffusion model 近几年有了大的发展，但在生成任务上，比较 GANs ...
Segment-Geospatial包的灵感来自Aliaksandr Hancharenka[2]创作的Segment-anything-eo[3]存储库。为了方便对地理空间数据使用分段任意模型 (SAM)，我开发了segment-anything-py[4] and segment-geospatial[5]Pyth......
TorchScript 软件栈可以将 Python 代码转换成 C++ 代码。TorchScript 软件栈包括两部分：TorchScript（Python）和 LibTorch（C++）。TorchScript 负责将 Python 代码转成一个模型文件，LibTorch 负责解析运行这个模型文件...
Dao主要做数据库的交互工作 Model 是模型 存放你的实体类 Service 做相应的业务逻辑处理 Action是一个控制器
fillable为白名单，表示该字段可被批量赋值；guarded为黑名单，表示该字段不可被批量赋值。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - Large Language Model（大型语言模型） 。
例如，通过callback嵌入到lightgbm/catboost/transformers/ultralytics，乃至keras库的训练代码流程中~
今天为大家介绍的是来自 Hao Liu和 Liang Hong团队的一篇论文。基于深度学习的分子生成模型在新药设计领域引起了广泛关注。然而，大多数现有模型专注于基于配体或基于结构的策略之一，因此未能有效利用从配体和结合靶点...
今天为大家介绍的是来自Giuseppe Felice Mangiatordi团队的一篇论文。此项研究引入了一种名为"GENERA"的全新设计算法，它将自动药物类似物设计的深度学习算法"DeLA-Drug"的能力与生成具有目标定向性质分子的遗传算法相...
今天为大家介绍的是来自Michel F. Sanner团队的一篇论文。深度学习（DL）方法在预测蛋白质结构方面取得的准确性进展，以及它对结构生物学产生了深远影响。AlphaFold2是一个DL方法，已经在预测蛋白质-肽相互作用方面进行了评...
