参考：https://developer.mozilla.org/zh-CN/docs/Web/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/Reduce#%E6%95%B0%E7%BB%84%E5%8E%BB%E9%87%8D

Spark最初由美国加州伯克利大学的AMP实验室于2009年开发，是基于内存计算的大数据并行计算框架，可用于构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。

Hadoop是一个用Java编写的Apache开源框架，允许使用简单的编程模型跨计算机集群分布式处理大型数据集。Hadoop框架工作的应用程序在跨计算机集群提供分布式存储和计算的环境中工作。Hadoop旨在从单个服务器扩展到数千个...

numpy.prod(a, axis=None, dtype=None, out=None, keepdims=<no value>, initial=<no value>, where=<no value>)[source]

在Hive数据仓库中，重要点就是Hive中的四个表。Hive 中的表分为内部表、外部表、分区表和分桶表。

上次介绍了HDFS，本来想进入Mapreduce，但感觉Mapreduce基本废弃，于是直接进入了Hive中来。

https://gitee.com/dromara/hutool/pulls/445

今天有朋友问我，stream中如果要将一个User类中的username和id收集起来变成两个list怎么写，我说可以使用peek函数

并且可以通过日志看出，上方第一个stream是没有执行我们第三个参数BinaryOperator<U> combiner的

先发制人，后发制于人。——《汉书》 关于stream中的reduce这里做个补充我们使用reduce常用的其实有两种方式System.out.println("求和:" + random.ints().limit(10).boxed().reduce(Integer::sum).orElseThrow(() -......