随着计算机处理能力的提高，人工智能模型的训练时间并没有缩短，主要是人们对模型精确度要求越来越高。为了提升模型精度，人们设计出越来越复杂的深度神经网络模型，喂入越来越海量的数据，导致训练模型也耗时越来越长。这就如...

前文我们用keras的Sequential 模型实现mnist手写数字识别，准确率0.9713。今天我们完成day40-42的课程，实现猫、狗的识别。

有些教程会推荐安装nightly，它适用于在一个全新的环境下进行TensorFlow的安装，默认会把需要依赖的库也一起装上。我使用的是anaconda，本文我们安装的是纯净版的tensorflow，非常简单，只需打开Prompt：...

李宏毅老师现任台湾大学电气工程助理教授，研究重点是机器学习，特别是深度学习领域。他有一系列公开的机器学习课程视频，在机器学习领域是很多人入门的教材，人气不输吴恩达的 Coursera 机器学习课程。...

PyTorch Lightning 地址：https://github.com/williamFalcon/pytorch-lightning

上一篇文章讲解了如何简易入门Keras，大致给出了一个深度学习模型，但对于模型如何调参就没有太过于深入讲解，今天继续写一篇文章来整理下 Keras 深度学习模型的调参教程，希望可以对大家有所帮助。...

Keras作为深度学习工具，对于 初学者还是蛮友好的，在安装前，我们要知道Keras 是一个用 Python 编写的高级神经网络 API，它能够以 TensorFlow, CNTK, 或者 Theano 作为后端运行。因此我们安装Keras前，就必须安装相关的依赖包...

在训练神经网络的过程中，我们可能会希望可视化网络的性能和中间的结构，很多可视化代码的冗长复杂使得我们望而却步，有没有一行代码就能解决可视化的所有问题呢？...

在开始一个新的机器学习项目时，难免要重新编写训练循环，加载模型，分布式训练……然后在Debug的深渊里看着时间哗哗流逝，而自己离项目核心还有十万八千里。...

这样的用户可能会拿到另一个人的照片。甚至可能他们的手机上就有其他人的照片或视频，他们可以用这样的照片或视频来欺骗识别人脸的相机（就像本文开头的图片那样）。...