一年不算短，但也不算长。一年时间，可以让Swift从11位跌倒13位，也可以让PyTorch从第4位飙升194%至第2位！

最近对自然语言生成或者文本自动生成技术比较感兴趣，做了一些调研，作为自然语言处理领域的难题之一，个人一直觉得自然语言生成（NLG）是最难的，虽然这一两年动辄会看机器模仿莎士比亚写剧本，模仿金庸写小说，这些不过是媒体用来...

然而，一个来自意大利拉不勒斯的小哥哥，决定利用“舞步”（身体姿势）来控制自己家的灯，整个过程利用一个神经网络实现，就像这样：

然而，一个来自意大利拉不勒斯的小哥哥，决定利用“舞步”（身体姿势）来控制自己家的灯，整个过程利用一个神经网络实现，就像这样：

在TensorFlow2.0中，Keras是一个用于构建和训练深度学习模型的高阶 API。因此如果你正在使用TensorFow2.0，那么使用Keras构建深度学习模型是您的不二选择。在Keras API中总共有如下三大块：...

译者 | Arno来源 | Analytics Vidhya概览想开始学习自然语言处理(NLP)吗?如果是，这是完美的第一步。学习如何进行标识化(tokenization)[1]——这是为构

这一次我们讲讲keras这个简单、流行的深度学习框架，一个图像分类任务从训练到测试出结果的全流程。

import tensorflow as tfa = tf.constant([1,2,3])b = tf.constant([4,5,6])print(a+b)

上个星期我做了一些实验，用了在 CIFAR10 数据集上训练的 VGG16。我需要从零开始训练模型，所以没有使用在 ImageNet 上预训练的版本。

学习率是一个控制每次更新模型权重时响应估计误差而调整模型程度的超参数。学习率选取是一项具有挑战性的工作，学习率设置的非常小可能导致训练过程过长甚至训练进程被卡住，而设置的非常大可能会导致过快学习到次优的权...