今天要介绍的是J. L. Sconberger等人于2016年发表在CVPR的文章。本文针对增量式SFM中三角化/BA等步骤进行了改进，能够比较明显地提升SFM的精确率/鲁棒性以及重建完整性。...
拓扑排序的实现条件，以及结合应用场景，我们都能得到拓扑排序适用于DAG图（Directed Acyclic Graph简称DAG）有向无环图， 根据关系我们能得到一个线性序列，实现的方式是DFS，具体的实现原理，我们将在下一篇博客中讲解。...
Network flow is a well-known difficult problem for ACMers. Given a graph, your task is to find out the maximum flow for the weighted directed graph.
在图论中，拓扑排序（Topological Sorting）是一个有向无环图（DAG, Directed Acyclic Graph）的所有顶点的线性序列。且该序列必须满足下面两个条件：
论文地址： https://arxiv.org/pdf/2003.00678.pdf
在开始之前，大家可以想一想如果是在sanger测序的时候，我们第一步就是需要确定样品，然后是对样品提取DNA，检验DNA质量，之后便是根据引物去配置pcr体系，然后跑pcr，跑完之后，我们还会进行跑胶检验，看看是否真的p出条带了。假如一...
这里生成的是一个11行3列的数据框，分别对应均值，上限和下限第一行和第二行为空值，为了提供绘图中的空行
ECCV 2020论文：爱奇艺提出Boundary Content Graph Neural Network (BC-GNN)，通过图神经网络对边界和内容预测之间的关系进行建模，生成更精确的时序边界和可靠的内容置信度分数...
今天学习的是新加坡国立大学和中国科技大学同学合作的论文《Neural Graph Collaborative Filtering》，发表于 2019 年 ACM SIGIR 会议。
今天学习的是阿姆斯特丹大学 Michael Schlichtkrull 大佬和 Thomas N. Kipf 大佬于 2017 年合作的一篇论文《Modeling Relational Data with Graph Convolutional Networks》，目前引用超 400 次，虽然这篇文章只是发到了...
