一篇全文47页的ICLR文章，真的看不完。作者提出了一种新的等变子图聚合网络（ESAN）来改善图网络的表达能力，使之能完成WL测试。与以前的工作最大的差异在于在解决问题的同时也能减小运算空间和内存消耗，并且也能够通过与GCN，G...

2022年2月3日，西南交通大学计算机与人工智能学院的林小惠/江永全*/杨燕等人在Journal of Molecular Structure杂志发表文章，提出了一种基于图卷积网络预测原子间两两距离的模型，以解决传统计算方法在确定分子结构时实验...

最近几个人在讨论模型训练的时候，提到了一个尺度对于模型的影响以及训练方法的收益，因此花了点时间，简单做了几组实验，整理一下结论。

code: https://github.com/rwightman/pytorch-image-models

强烈安利 Google的Colab，即使你没有一台很好的电脑，也能在这个平台上学习TensorFlow

看了那么多点击率相关模型论文，就会发现模型越来越深，越来越复杂，目标都是为了显式或隐式的挖掘交互特征。然而，复杂的模型会减慢预测推理的速度，提高了服务延迟和高内存使用率，对整个系统而言极不友好。《DeepLight: Deep ...

有模型就要定义损失函数(又叫目标函数)，没有损失函数，模型就失去了优化的方向。大家往往接触的损失函数比较少，比如回归就是MSE，MAE，分类就是log loss，交叉熵。在各个模型中，目标函数往往都是不一样的，如下所示：...

Hi，这里是 HelloGitHub 推出的 HelloZooKeeper 系列，免费开源、有趣、入门级的 ZooKeeper 教程，面向有编程基础的新手。

华为的哪吒模型已经面世有一阵子了，而网上一直没有关于哪吒模型的实践文章，所以我打算通过这份指南教会你如何使用nezha进行文本分类。（官网上有一份文本分类的示例代码，但是上千行的代码实在是不利用快速上手）...

今天给大家介绍BMC Bioinformatics期刊的一篇文章，”DPDDI: a deep predictor for drug-drug interactions”。作者开发了DPDDI模型，在不考虑药物化学和生物特性的情况下，仅使用药物-药物（DDI）网络作为输入，便可预测潜在的D...