最新 最热

Zooleeper的Zab协议

zab协议是为分布式协调服务zookpeer专门设计的一种支持崩溃恢复的原子广播协议。

2021-01-14
0

Python脑电数据的Epoching处理

从上图上可以看到在整个记录中有几个振幅不同的脉冲。这些脉冲对应于在采集过程中呈现给受试者的不同刺激。

2021-01-12
0

NAS or 手工设计网络?RegNet这样说

【GiantPandaCV导语】这篇论文是FAIR的Ilija Radosavovic组(并不是何恺明)做的一个NAS工作。传统的NAS是固定网络设计空间,搜索参数到最好的模型。「而该工作是结合了部分手工设计和网络搜索,得到最优的网络设计空间」,再...

2020-12-08
0

分布式专题|面试官常问的zookeeper选举、消息广播、崩溃恢复原理,你都知道了么?

有了上面的基本概念之后,我们现在来开始说选举的过程吧:选举的过程发生在以下两个场景下:

2020-11-19
0

思维的碰撞|小博变换偶遇深度学习

在过去几年里,深度学习方法在图像降噪领域取得了极大的成功。在这篇论文中,作者提出一种稠密自引导小波网络用于真实世界图像降噪。

2020-11-11
0

keras 如何保存最佳的训练模型

因为我只想要最佳的模型,所以没有尝试保存所有有提升的模型,结果是什么样自己试。。。

2020-11-02
0

首个无tricks的情况下将ResNet-50提高到80%+!CMU开源MEAL V2

该文是CMU的Zhiqiang Shen提出的一种提升标准ResNet50精度的方法,它应该是首个将ResNet50的Top1精度刷到80%+的(无需额外数据,无需其他tricks,无需网络架构调整)。该文对于研究知识蒸馏的同学应该是有不少可参考的价值,尤...

2020-09-23
0

【论文解读】无需额外数据、Tricks、架构调整,CMU开源首个将ResNet50精度提升至80%+新方法

该文是CMU的Zhiqiang Shen提出的一种提升标准ResNet50精度的方法,它应该是首个将ResNet50的Top1精度刷到80%+的(无需额外数据,无需其他tricks,无需网络架构调整)。该文对于研究知识蒸馏的同学应该是有不少可参考的价值,尤...

2020-09-22
0

AIM2020 Efficient Super Resolution: Methods and Results

AIM2020-ESR竞赛旨在设计一种这样的网络:在具有PSNR指标与MSRResNet相当的水平的同时,从推理耗时、参数量、FLOPs、Activations以及内存占用等方面进行至少一个维度的降低。其任务以4倍超分为基准,训练集、验证集以及测...

2020-09-22
0

Bertopology: Bert及其改进型总结

Bert使用的激活函数是GELU: 正态分布下GELU(x),论文给出了近似计算公式:

2020-09-10
0