最新 最热

kafka之消息文件存储机制和数据同步(三)

前面我们知道了一个 topic 的多个 partition 在物理磁盘上的保存路径,那么我们再来分析日志的存储方式。通过如下命令找到对应 partition 下的日志内容

2022-10-25
2

zookeeper投票选举源码分析

Leader 选举会分两个过程 启动的时候的 leader 选举、 leader 崩溃的时候的的选举

2022-10-25
1

分布式协调框架zookeeper

RPC(Remote Procedure Call,远程过程调用),一般用来实现部署在不同机器上的系统之间的方法调用,使得程序能够像访问本地系统资源一样,通过网络传输去访问远端系统资源;对于客户端来说, 传输层使用什么协议,序列化、反序列化都...

2022-10-25
2

使用Torchmetrics快速进行验证指标的计算(附代码)

来源:DeepHub IMBA本文约1200字,建议阅读5分钟Torchmetrics为我们指标计算提供了非常简单快速的处理方式。TorchMetrics可以为我们提供一种简单、干净、高效的方式来处理验证指标。TorchMetrics提供了许多现成的指标实...

2022-09-27
2

论文精读系列:rotated-binary-neural-network(RBNN)

DNN(deep neural networks)在计算机视觉任务中取得了很好的效果,比如图像分类、目标检测、实例分割等。不过,大量的参数和计算的复杂度带来的高存储和高计算性能的限制,使得DNN很难应用在一些低性能的设备上。为了解决这个...

2022-09-19
5

西湖大学、中科院、谷歌:对等协同学习在推荐系统中的应用

基于DNN的推荐系统通常需要大量参数,而这多多少少会带来一些冗余的神经元和权重,这种现象被称为过度参数化。本文提出一个topN商品推荐框架PCRec方法,利用这种冗余现象来提高 RS 的性能。...

2022-09-19
1

自制头像生成器_dc动漫头像女

从训练过程中来看,经历了初期的下降之后,几个loss值均会在波动中维持一个动态平衡,而GAN的loss值并不能直接反应训练结果,所以我们需要直接看输出图。...

2022-09-19
3

Gradient Harmonized Single-stage Detector

虽然两级检测器取得了巨大的成功,但是单级检测器仍然是一种更加简洁和高效的方法,在训练过程中存在着两种众所周知的不协调,即正、负样本之间以及简单例子和困难例子之间在数量上的巨大差异。在这项工作中,我们首先指出,这...

2022-09-04
1

南理工&上海AI Lab提出Uniform Masking,为基于金字塔结构的视觉Transformer进行MAE预训练!

本篇文章分享论文『Uniform Masking: Enabling MAE Pre-training for Pyramid-based Vision Transformers with Locality』,南理工&上海AI Lab提出Uniform Masking,为基于金字塔结构的视觉Transformer进行M......

2022-09-01
3

LUNA2022——肺结节良恶性和类型分析挑战赛

今天将分享肺结节良恶性和类型分类完整实现版本,为了方便大家学习理解整个流程,将整个流程步骤进行了整理,并给出详细的步骤结果。感兴趣的朋友赶紧动手试一试吧。...

2022-08-20
1