DiffBind是一个用于peak差异分析的R包，源代码保存在Bioconductor上，链接如下

PIL全称是Python Image Library，顾名思义，是用来做图像处理的。

在上一篇，我重点介绍了线性移不变滤波器，并且提到了这些滤波器可以用卷积来实现，其中：

有向图中，用顶点表示事件，用有向边表示活动之间开始的先后顺序，则称这种有向图为AOV（Activity On Vertex）网络；AOV网络可以反应任务完成的先后顺序（拓扑排序）。...

RNAseq分析可以用hisat2+samtools+stringtie得到表达矩阵，后面可以通过edgeR + clusterprofiler分析。

https://www.cnblogs.com/koshio0219/p/11131619.html

上一章介绍了数字电路的重要概念原语，可以用来做门级的元件。这一章里，我们在原语的基础上再引入模块的概念。

左侧若采用全连接方式进行学习，则参数量很大。而右侧只提取局部特征（对应点的周边的一些属性）进行学习，可以极大地减少参数量。

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边缘检测是图像处理和计算机视觉中的基本问题，边缘检测的目的是标识数字图像中亮度变化明显的点。图像属性中的显著变化通常反映了属性的重要事件和变化。这些包括（i）深度上的不连续、（ii）表面方向不连续、（iii）物质属性变化...