二维动态规划（DP）模型是一种通过引入两个维度的状态和转移方程来解决复杂问题的技术。它在许多优化和组合问题中广泛应用，尤其是那些需要考虑二维数组或矩阵的情况。...

动态规划（Dynamic Programming，简称DP）是一种通过将复杂问题分解为更小的子问题来求解的算法设计技术。动态规划通常应用于有重叠子问题和最优子结构性质的问题。其基本思想是将问题分解成子问题，分别求解这些子问题，并将...

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3.初始化：先把dp[0] = 0; dp[1] = dp[2] = 1; 初始化好就不会越界。

总结：状态转移方程dp[i] = Math.min (dp[i-1] + cos[i-1], dp[i-2] + cost[i-2])

如果终点是 (1,1) 呢，它的走法是从它的上方走下来，或者从它的左边走过来，因此走法 = (0,1) + (1,0) = 2种

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每次行动可以在数列的两端之中任选一个数字将其取走，并给自己增加相应数字的分数。（双方的初始分都是 0 分）

有一个长度为 n 的 01 串，其中有一些位置标记为 ?，这些位置上可以任意填充 0 或者 1，请问如何填充这些位置使得这个 01 串中出现互不重叠的 0 和 1 子串最多，输出子串个数。...

即：在第 1 个鱼塘中钓鱼第 1 分钟内可钓到 10 条鱼，第 2分钟内只能钓到 8 条鱼，……，第 5 分钟以后再也钓不到鱼了。