单细胞转录组学已改变了我们认识细胞状态的能力，但对生物学的深入了解，整合多组学数据集以更好地理解细胞身份和功能。该文章开发了一个 一起“锚定”各种数据集的策略，使我们能够整合单细胞数据，不仅跨scRNA-seq技术，而且...

ggpubr是基于ggplot2的一个作图包，在画图的时候比较省事，用一行代码可以做几行代码的事情。比如：

先吐个槽，数字前端AE 生存环境实属恶劣，按理说AE 只要解决工具端的问题即可，可现实中经常被揪住讨论SDC 如何设置，power 估算该用哪个corner, toggle rate 如何算这些很难概论的问题。周二在某司，某位老兄打了一大叠IEEE ...

之前总结的大部分模型都是基于正态性的假设，但实际上，正态性假设并不非常符合金融时间序列的特征。如果从其他分布假设出发，对于单个资产来说，已经有t-garch等模型可以用于波动率建模，相对容易，但对于资产组合来说，多元正态...

本文介绍的论文名称是：《Representation Learning-Assisted Click-Through Rate Prediction》论文下载地址为：https://arxiv.org/abs/1906.04365

今天做了下因子分析中的东东，本来想找一些公共网站的数据，限于时间和要做一些数据整理，时间来不及，就找了一个现成的数据源。

Learning General Purpose Distributed Sentence Representations via Large Scale Multi-task Learning（https://arxiv.org/abs/1804.00079）一文发表在 ICLR 2018，中，该论文提出的模型能够在......

加权基因表达网络分析（Weighted gene co-expression network analysis, WGCNA），又叫权重基因共表达网络分析，其根本思想是根据基因表达模式的不同，挖掘出相似表达模式的基因，定义为模块（module）的一种算法。具有相似表达模式...

在图像或者信号处理领域，简单说，correlation 用来评估两个信号的相似度，而 convolution 是用来评估一个信号对另一信号影响的度量。

microRNA作为一种重要的调控因子，是长短约22nt的短链RNA，能够通过抑制目的基因的翻译或降解目的基因，从而反向调节目的基因的表达。而实际调控过程中不仅仅是简单的microRNA-mRNA的沉默机制，还有更为复杂的调控网络，一些非...