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tf.reduce_mean

计算元素跨张量维数的平均值。(弃用参数)有些论点是不赞成的。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:不推荐使用keep_dims,而是使用keepdims沿着坐标轴给出的维数减少input_张量。除非keepdims为真,否则对于轴上的每一...

2022-09-04
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tf.math.reduce_sum

Warning: 一些参数是不赞成的:(keep_dims)。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:不推荐使用keep_dims,而是使用keepdims。

2022-09-04
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tf.squeeze()

该函数返回一个张量,这个张量是将原始input中所有维度为1的那些维都删掉的结果。axis可以用来指定要删掉的为1的维度,此处要注意指定的维度必须确保其是1,否则会报错...

2022-09-04
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tf.expand_dims

将维数1插入张量的形状中。(弃用参数)有些论点是不赞成的。它们将在未来的版本中被删除。更新说明:使用axis参数。给定一个张量输入,这个操作在输入形状的维数索引轴上插入一个维数为1的维度。尺寸指标轴从零开始; 如...

2022-09-04
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numpy中np.max和np.maximum

1.np.max(a, axis=None, out=None, keepdims=False)求序列的最值最少接受一个参数axis默认为axis=0即列向,如果axis=1即横向ex:>> np.max([-2, -1, 0, 1, 2])22.np.maximum(X, Y, out=None) X和Y逐位......

2022-09-03
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numpy.argmax

numpy.argmax(a, axis=None, out=None)[source]

2022-09-03
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numpy.unique

numpy.unique(ar, return_index=False, return_inverse=False, return_counts=False, axis=None)[source]

2022-09-03
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numpy.linspace()

numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None, axis=0)[source]

2022-09-03
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python中 apply()函数的用法

用途:当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时,用来间接的调用这个函数,并肩元组或者字典中的参数按照顺序传递给参数

2022-09-02
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Matlab如何调整坐标轴刻度

set(gca,'XTicklabel',{'0','π/2','π','3π/2','2π'})

2022-09-02
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