函数格式为：apply(func,*args,**kwargs)
用途：当一个函数的参数存在于一个元组或者一个字典中时，用来间接的调用这个函数，并肩元组或者字典中的参数按照顺序传递给参数
解析：args是一个包含按照函数所需参数传递的位置参数的一个元组，是不是很拗口，意思就是，假如A函数的函数位置为 A(a=1,b=2),那么这个元组中就必须严格按照这个参数的位置顺序进行传递(a=3,b=4)，而不能是(b=4,a=3)这样的顺序 kwargs是一个包含关键字参数的字典，而其中args如果不传递，kwargs需要传递，则必须在args的位置留空
apply的返回值就是函数func函数的返回值
代码语言：javascript复制def function(a,b):
print(a,b)
apply(function,('good','better'))
apply(function,(2,3 6))
apply(function,('cai','quan'))
apply(function,('cai',),{'b':'caiquan'})
apply(function,(),{'a':'caiquan','b':'Tom'})
#--使用 apply 函数调用基类的构造函数
class Rectangle:
def __init__(self, color="white", width=10, height=10):
print "create a", color, self, "sized", width, "x", height
class RoundedRectangle(Rectangle):
def __init__(self, **kw):
apply(Rectangle.__init__, (self,), kw)
rect = Rectangle(color="green", height=100, width=100)
rect = RoundedRectangle(color="blue", height=20)
Output:
-----------------------------------------------------------------------------------
('good', 'better')
(2, 9)
('cai', 'quan')
('cai', 'caiquan')
('caiquan', 'Tom')
create a green <__main__.Rectangle instance at 0x0678FA08> sized 100 x 100
create a blue <__main__.RoundedRectangle instance at 0x06620468> sized 10 x 20
-----------------------------------------------------------------------------------apply函数默认的是axis为 axis=0
代码语言：javascript复制data= [
[1,2,3],
[5,4,1],
[3,2,2]
]
df = pd.DataFrame(data,columns=['A','B','C'])<br>f = lambda x: (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))
print(df)
A B C
0 1 2 3
1 5 4 1
2 3 2 21、axis=1
代码语言：javascript复制df1 = df.copy()
df1 = df1.apply(f,axis=1) #计算的时候取的是行数
df1
A B C
0.0 0.50 1.0
1.0 0.75 0.0
1.0 0.00 0.02、axis=2
代码语言：javascript复制df2 = df.copy()
df2 = df2.apply(f,axis=0)
df2
A B C
0 0.0 0.0 1.0
1 1.0 1.0 0.0
2 0.5 0.0 0.53、默认axis
代码语言：javascript复制df3 = df.copy()
df3 = df3.apply(f)
df3 # 在DataFrame中apply函数默认的是axis=0，取的是列数
A B C
0 0.0 0.0 1.0
1 1.0 1.0 0.0
2 0.5 0.0 0.5
(df['A'] - df['A'].min())/(df['A'].max()-df['A'].min())
0 0.0
1 1.0
2 0.5
Name: A, dtype: float64 
