PyTorch中的torch.linspace linspace是linear space的缩写，中文含义是线性等分向量原函数torch.linspace(start, end, steps=100, out=None, dtype=None,layout=torch.strided, device=None, req......

pytorch.topk()用于返回Tensor中的前k个元素以及元素对应的索引值。例：

net.parameters()：是Pytorch用法，用来返回net网络中的参数

在写 PyTorch 代码时，我们会发现在 torch.nn.xxx 和 torch.nn.functional.xxx 中有一些功能重复的操作，比如卷积、激活、池化。这些操作有什么不同？各有什么用处？...

Pytorch Hub is a pre-trained model repository designed to facilitate research reproducibility.

Tensor是Pytorch的一个完美组件，但是要构建神经网络还是远远不够的，我们需要能够计算图的Tensor，那就是Variable。Variable是对Tensor的一个封装，操作和Tensor是一样的，但是每个Variable都有三个属性，Varibale的Tensor本身...

这篇文章主要介绍了pytorch .detach() .detach_() 和 .data用于切断反向传播的实现。

我们知道，对于pytorch上的搭建动态图的代码的可读性非常高，实际上对于一些比较简单的网络，比如alexnet，vgg阅读起来就能够脑补它们的网络结构，但是对于比较复杂的网络，如unet，直接从代码脑补网络结构可能就比较吃力...

之前用pytorch是手动记录数据做图，总是觉得有点麻烦。学习了一下tensorboardX，感觉网上资料有点杂，记录一下重点。由于大多数情况只是看一下loss,lr,accu这些曲线，就先总结这些，什么images,audios以后需要再总结。...

首先需要明确optimzier优化器的作用, 形象地来说，优化器就是需要根据网络反向传播的梯度信息来更新网络的参数，以起到降低loss函数计算值的作用，这也是机器学习里面最一般的方法论。...