很多python初学者很多都喜欢使用pip直接安装任何东西，但是这里明确一下啊，使用pip安装'torch'几乎是不可能的，我尝试了无数种方案了，即便是看着successfull了，但是使用的时候不能用，气得你半死。可能是我对pip安...

最近一直在想创新点，搭模型，想尝试一下图神经网络，想着自己实现一个，但是之前也没有尝试过写 GNN 模型，对其中的实现细节也没有实际尝试过，最后找到了 PyG ，尝试一下之后发现还是挺简单的，也比较好拿到现有模型里面，于是开始挖...

为了让开发者可以快速复现顶尖的精度和超高的性能，NVIDIA与飞桨团队合作开发了基于ResNet50的模型示例，并将持续开发更多的基于NLP和CV等领域的经典模型，后续陆续发布的模型有BERT、PP-OCR、PP-YOLO等，欢迎持续关注。...

我们在前文介绍过，微软 ZeRO 可以对一个万亿参数模型可以使用 8 路模型并行、64 路管道并行和 8 路数据并行在 4,096 个 NVIDIA A100 GPU 上进行扩展。而FSDP（Fully Sharded Data Parallel）是Facebook 深度借鉴微软ZeRO...

谷歌于 2015 年开放了一种小型资源，即 2015 年谷歌大脑研究项目，名为 TensorFlow，实质上创造了现代机器学习的生态系统。其普及速度之快，令谷歌成为了主流人工智能产品的拥有者。...

PyTorch 是一个由 Meta AI Research 开发的热门的深度学习框架，现已成为 Linux 基金会 下 一个独立的顶级项目。该项目将由新成立的 PyTorch 基金会 管理，并得到包括 Meta、AWS、NVIDIA、AMD、谷歌 和 微软 在内的多家...

这个系列会针对NLP比赛，经典问题的解决方案进行梳理并给出代码复现~也算是找个理由把代码从TF搬运到torch。Chapter1是CCF BDC2019的赛题：金融信息负面及主体判定，属于实体关联的情感分类任务，相关代码实现以及Top方案梳...

Pylon lets you train your deep learning models with arbitrary constraints on the output.

文章链接：https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC8371605/

随着业务业务场景不断丰富，批量计算也由传统的HPC逐渐扩展到大数据、AI等多种场景，但各个领域独立发展，呈现出生态割裂、技术栈不兼容，资源利用率低等问题，严重影响批量计算的进一步发展...