作者 | Anthony Alford
译者 | 平川
策划 | 丁晓昀
PyTorch 是一个由 Meta AI Research 开发的热门的深度学习框架，现已成为 Linux 基金会 下 一个独立的顶级项目。该项目将由新成立的 PyTorch 基金会 管理，并得到包括 Meta、AWS、NVIDIA、AMD、谷歌 和 微软 在内的多家大公司的支持。
PyTorch 联合创始人 Soumith Chintala 在 PyTorch 官方博客上 宣布了这一举措。此举旨在确保关于框架的业务决策公开和透明，并综合考虑许多 PyTorch 利益相关者的需求。新成立的基金会还将项目的技术治理正规化，定义了一个分层的维护者组织和技术决策流程。项目负责人选择将 Linux 基金会作为父组织，是因为它有管理大型开源项目的经验，有一个多元化的利益相关者社区。据 Chintala 说：
一开始，PyTorch 只有一小群贡献者，多年来，这个团队一直在发展，并且变得多样化，所有人都带来了新的想法和创新，如果没有我们的社区，这些都是不可能实现的。我们希望延续开源精神——由社区治理，为社区服务。感谢我们的贡献者、维护者、用户、支持者和新晋基金会成员。让我们与 PyTorch 基金会一起期待 PyTorch 的新篇章。
Chintala 及其同事于 2016 年开始开发 PyTorch，并于 2018 年发布了 1.0 版本。很快，这个框架就流行了起来，特别是在学术研究人员当中；目前，在参与大型机器学习会议的研究人员当中，大约有 80% 都在使用它。InfoQ报道过最初的 1.0 版本 以及该框架此后的许多 主版本。
PyTorch 基金会受一个管理委员会监督，其成员来自 Meta 以及其他对项目有投资和贡献的大公司：计算机芯片制造商 NVIDIA 和 AMD；云服务提供商亚马逊科技（AWS）、微软 Azure 和谷歌云。该委员会将“以 PyTorch 充满活力的社区的持续发展为优先事项”。技术监督将继续由贡献者和“推动项目整体方向”的一小群核心维护者负责。
社区对此举的反应基本上是积极的，但在 Hacker News 的讨论中，一名用户指出，管理委员会 缺少学术代表：
作为一名研究 PyTorch 的学者，我想知道，是否应该有更多的学者参与到 PyTorch 的指导或治理中来，特别是考虑到机器学习的未来可能在很大程度上取决于这样的框架所做的选择。也许这是没有根据的，但我担心，针对大型工业应用过度优化，而忽视了在桌面 GPU 上训练单个网络的情况，可能会对 PyTorch 和整个机器学习领域造成伤害。
其他用户想知道这一举动是否意味着 Meta 会减少对 PyTorch 的投资。Chintala 在 Reddit 上回应了 这类担忧，他说：“Meta 并没有剥离这个项目，相反，他们正在向 PyTorch 投入越来越多的资金。”Meta AI 研究员、深度学习先驱 Yann LeCun在 Twitter 上表达了类似的观点：
不。会有更多来自 Meta 的资源，以及更多来自其他贡献者的资源，现在，PyTorch 成了一个永久开放的社区项目……这可以确保它获得持续的支持，而不受制于一家公司的资源分配决策。在这种结构下，只要有足够的用户在意这个项目，它就会得到支持。
感兴趣的读者可以在 PyTorch 网站上查阅 PyTorch 基金会章程 和 技术治理文档。PyTorch 项目的源代码 可以从 GitHub 上获得。
原文链接：
https://www.infoq.com/news/2022/10/pytorch-linux-foundation/
