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【PyTorch】PyTorch深度学习框架实战(一):实现你的第一个DNN网络

要深入了解大模型底层原理,先要能手撸transformer模型结构,在这之前,pytorch、tensorflow等深度学习框架必须掌握,之前做深度学习时用的tensorflow,做aigc之后接触pytorch多一些,今天写一篇pytorch的入门文章吧,感兴趣的可以...

2024-08-13
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让模型从Pytorch到NCNN——Pytorch模型向NCNN框架部署的小白向详细流程(PNNX模型转换、Linux模型使用)

一开始,稚嫩的我只是想能在实际应用场合中使用一些深度模型(结果没想到后面坑这么大),这就需要涉及到,如何将实验室里基于pytorch的一个开发模型,部署到算力和系统架构都不同的嵌入式设备中。随后我了解到了,部署到嵌入式设...

2024-08-09
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深度学习Pytorch高频代码段

本文是PyTorch常用代码段合集,涵盖基本配置、张量处理、模型定义与操作、数据处理、模型训练与测试等5个方面,还给出了多个值得注意的Tips,内容非常全面。...

2024-08-07
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【深度学习】Pytorch 教程(十四):PyTorch数据结构:6、数据集(Dataset)与数据加载器(DataLoader):自定义鸢尾花数据类

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2024-07-30
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【深度学习】Pytorch 教程(十二):PyTorch数据结构:4、张量操作(3):张量修改操作(拆分、拓展、修改)

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2024-07-30
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【深度学习】Pytorch 教程(十一):PyTorch数据结构:4、张量操作(2):索引和切片操作

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2024-07-30
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【深度学习】Pytorch教程(十):PyTorch数据结构:4、张量操作(1):张量形状操作

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2024-07-30
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【深度学习】Pytorch教程(九):PyTorch数据结构:3、张量的统计计算详解

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2024-07-30
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【深度学习】Pytorch教程(八):PyTorch数据结构:2、张量的数学运算(6):高维张量:乘法、卷积(conv2d~四维张量;conv3d~五维张量)

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2024-07-30
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【深度学习】Pytorch 系列教程(七):PyTorch数据结构:2、张量的数学运算(5):二维卷积及其数学原理

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2024-07-30
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