随着AI技术的发展，NLP技术已经陆续“上岗”至各类产业应用场景中，自动处理繁杂而重复性的工作，如新闻内容自动分类、智能客服自动回复、评论敏感词审核、用户评论情感分析等。...

每天给你送来NLP技术干货！----来源 | 募格学术整理 | 知乎、同济大学生、同济大学研究生会等博士生3年发表了14篇一作论文是什么水准？感觉毕业能直接去211高校当副教授了.....近日，「如何看待同济大学环境学院 19 级博士...

每天给你送来NLP技术干货！----来自：AI有温度大家好，我是泰哥。本篇文章从什么是命名实体讲到为什么要做命名实体，然后讲到了NER数据处理及建模经验，对于做NER的同学，不论你是新手还是老手都非常值得一看！1 什么是NER1.1 什么...

每天给你送来NLP技术干货！---- 自然语言理解模块是对话系统中最重要的模块，对于用户输入的语句信息，首先需要通过自然语言理解模块进行处理，该模块主要的功能在于解析并“理解”用户输入的信息，将其转变成计算机可以理解的...

每天给你送来NLP技术干货！----写在前面在文本理解任务(Natural Language Understanding)上，预训练模型已经取得了质的飞跃，语言模型预训练+下游任务fine-tune基本上已经成为标配。很多人曾经尝试将 BERT 等预训练语言模...

---- 新智元报道  编辑：LRS【新智元导读】NLP研究者对行业现状和前景怎么看？自然语言理解（NLP）素有人工智能皇冠上的明珠的盛誉，在大规模语言模型的加持下，人类也终于有了让计算机理解语言的能力。但这个「理解」还是得打...

---- 新智元报道  作者：谢凌曦编辑：桃子【新智元导读】计算机视觉识别领域的发展如何？华为天才少年谢凌曦分享了万字长文，阐述了个人对其的看法。最近，我参加了几个高强度的学术活动，包括CCF计算机视觉专委会的闭门研讨会...

导读：在NLP中，语言模型用来判断一句话是否是正常人说的，广泛应用于信息检索、机器翻译、语音识别等重要任务中。传统的语言模型主要基于统计方法（如：NLP基础：N-Gram模型），虽然可解释性强、易于理解，但存在泛化能力差等问题。随...

来源：专知本文为教程，建议阅读5分钟我们研究了从大量非结构化文本语料库中挖掘事实知识结构(例如，实体及其关系)的原则和方法。现实世界的数据虽然庞大，但在很大程度上是非结构化的，以自然语言文本的形式存在。从大量的文...

此起彼伏的高潮，潜藏着这样的逻辑：面对数据总量每年翻5～10倍的指数级增长，数据的采集、标注、分析及深度挖掘自然成为首要任务；而大数据行至中局，算力不足的矛盾愈发突出，AI服务器、智算中心等算力基础设施的升级迫在眉睫；当...