本章是介绍Word2Vec的原理推导部分，后面还会有基于TensorFlow的Word2Vec代码实现讲解。
在NLP（自然语言处理）里面，最细粒度的是词语，词语组成句子，句子再组成段落、篇章、文档。所以要处理 NLP 的问题，首先就要拿词语开刀。
萧箫 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI改论文，有时候比写论文痛苦。无论是导师“刷屏”的一个个建议，还是期刊给回来的审稿意见，都能折磨得人头发狂掉。好消息是，现在AI终于可以帮你改论文了。像是给论文引用的某个算法...
单词表 V = { ω 1 , ω 2 , . . . , ω n } V = { ω_1, ω_2, … , ω_n} V={ ω1,ω2,...,ωn}
机器之心专栏机器之心编辑部北京大学李戈教授团队与阿里巴巴大淘宝团队的研究者，共同完成了为淘系前端生成业务代码的模型，这是首个在工业开发环境中被采用的代码生成系统。代码生成，即希望机器能像人一样将一些自然逻辑...
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 机器之心 授权你训练大模型用的是语言，还想获得 AGI？那肯定是永远也不行的。「语言只承载了所有人类知识的一小部分；大部分人类知识、所有动物知识都是非语言的；因此，大语...
点击上方↑↑↑“OpenCV学堂”关注我来源：公众号 新智元 授权【导读】人的大脑和自监督学习模型的相似度有多高？我们都知道，人类的大脑90%都是自监督学习的，生物会不断对下一步发生的事情做出预测。自监督学习，就是不需...
来源：专知本文为书籍推荐，建议阅读5分钟这本书是为那些想要了解GPT-3的范围和性质的人准备的。GPT-3:带大型语言模型的NLP是一种独特的、实用的生成式预训练Transformer 3，这是OpenAI在2020年推出的著名的AI语言模型。这...
来源：AI科技评论本文约7600字，建议阅读15分钟本文介绍了深度学习或机器学习中的概念归纳为统计学中的词义，也引起了大多数人对深度学习本质的认知偏差：即深度学习是“简单的统计”。上世纪九十年代，斯坦福大学的知名生物信...
来源：DeepHub IMBA本文约6700字，建议阅读12分钟本文讨论了5种专门研究时间序列预测的深度学习体系结构。时间序列预测在最近两年内发生了巨大的变化，尤其是在kaiming的MAE出现以后，现在时间序列的模型也可以用类似MAE的方...
