来源：Deephub Imba本文约4500字，建议阅读5分钟本文描述了一种通过在网站内部的用户搜索数据上使用自监督学习技术来训练高质量的可推广嵌入的方法。大型网站类目目录的数量很大，一般都无法进行手动标记，所以理解大型目录...

来源：专知本文为教程介绍，建议阅读5分钟在本教程中，我们将对对话式推荐系统领域的现有研究进行多方面的调研。个性化推荐已经成为我们在线用户体验中无处不在的一部分。今天，推荐通常被实现为从系统到用户的单向通信。然...

词的向量化就是将自然语言中的词语映射成是一个实数向量，用于对自然语言建模，比如进行情感分析、语义分析等自然语言处理任务。下面介绍比较主流的两种词语向量化的方式：...

寻找人工智能中的常识（common sense）是比关注语言更重要的任务。整理 | 李梅、王玥编辑 | 陈彩娴前段时间，谷歌工程师声称自家的 AI 聊天机器人 LaMDA  具有了意识，引发了一片混乱。LaMDA 是一种大型语言模型（LLM），能够基于...

2022年7月，Meta（原Facebook）AI 发布了一个大规模机器翻译模型NLLB-200，该模型在神经网络架构上混合了稠密和稀疏神经网络，参数规模达545亿，在覆盖202种语言、2440个语向的180亿平行句对上进行训练，训练后的单一模型可支持所...

人工智能发展至今，学术界与工业界倾全力下注大模型，仅仅是分清主要矛盾（回报）与次要矛盾（投入）就够了吗？作者 | 陈彩娴、王玥编辑 | 岑峰电风扇与空皂盒的故事，大家都听过吧？传闻某国际知名快消大厂曾引进一条香皂包装生产线，结...

作者 | 王玥编辑 | 陈彩娴他是一个普通的工程师，日常工作是与公司开发的系统对话。这份工作略显枯燥。他最初也认为，这种所谓的「对话」，不过就是系统根据上文中的关键词来给出数据库中已经写好的回答。直到有一天，系统对...

作者｜Boaz Barak编译｜黄楠编辑｜陈彩娴上世纪九十年代，斯坦福大学的知名生物信息学教授 Rob Tibshirani 曾拟了一个词汇表，将机器学习与统计学中的不同概念作了简单而粗暴的对应关系：一方面，这个表格为理解机器学习提供了基础...

整理｜李梅编辑｜陈彩娴自 2016 年 AlphaGo 在围棋中击败人类以来，DeepMind 的科学家一直致力于探索强大的通用人工智能算法，Oriol Vinyals 就是其中之一。Vinyals 于 2016 年加入 DeepMind，目前任首席科学家，领导深度学习小...