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Google Earth Engine ——MYD15A2H V6 MODIS综合叶面积指数(LAI)和光合有效辐射分数(FPAR)产品是一个500米分辨率的8天综合数据集

The MYD15A2H V6 MODIS combined Leaf Area Index (LAI) and Fraction of Photosynthetically Active Radiation (FPAR) product is an 8-day composite dataset at 500m re...

2024-02-02
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Google Earth Engine——干旱指数(KBDI)是一个连续的参考量表,用于估计土壤和煤层的干燥程度。该指数在没有下雨的每一天都会增加(增加的数量取决于每日的最高温度)

Keetch-Byram Drought Index (KBDI) is a continuous reference scale for estimating the dryness of the soil and duff layers. The index increases for each day witho...

2024-02-02
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Google Earth Engine——WorldClim Climatology V1数据集有最低、平均和最高温度以及降水的每月平均全球气候数据

WorldClim version 1 has average monthly global climate data for minimum, mean, and maximum temperature and for precipitation.

2024-02-02
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Google Earth Engine(GEE)—geemap天气、植被数据可视化时间序列分析

腾讯云开发者社区是腾讯云官方开发者社区,致力于打造开发者的技术分享型社区。提供专栏,问答,沙龙等产品和服务,汇聚海量精品云计算使用和开发经验,致力于帮助开发者快速成长与发展,营造开放的云计算技术生态圈。...

2024-02-02
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PIE-engine 教程 ——云计算当中的map()映射函数list列表映射案例分析

因为本教程涉及到一个list案例分析,我们就先介绍一下list,然后再讲map()列表的一些东西

2024-02-02
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PIE-engine 教程 ——云计算当中的map()映射函数功能介绍

这里的map并不是指地图,而是在云平台中的遍历函数的意思,也就是重复进行的一个工作,一般map()括号中会是一个函数,用于遍历括号中的内容的一个函数,我们看一下官网函数给出的一个函数解释:...

2024-02-02
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Google Earth Engine(GEE)——容易犯的错误4(errorMargin、reduceToVectors、reduceRegions() )

对于可能的几何运算,在给定计算精度的情况下,尽可能使用最大的误差容限。误差幅度指定在几何操作期间(例如在重新投影期间)允许的最大允许误差(以米为单位)。指定较小的误差幅度可能会导致需要对几何图形(带坐标)进行密集化,这...

2024-02-02
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Google Earth Engine(GEE)——将城区、森林区和水域实现光谱分离!

光谱分离是在地球引擎中实现的image.unmix()方法。以下是将 Landsat 5 与预先确定的城市、植被和水端元混合的示例:

2024-02-01
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GEE(Google Earth Engine)计算全球的NDVI和SAVI!

此次案例主要是通过Landsat7来进行2002年11月-12月的NDVI和SAVI指数的计算,而且是通过表达式,这中表达是在于,以后你也想通过波段计算的话,可以改改公式即可使用,话不多说!上代码:...

2024-02-01
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GEE学习——用公式写SAVI/NDVI指数!

以上的内容有一点是新的就是collection.map(NDVI).mean(),可以先整理成集合影像再遍历设定好的指数函数再求取平均值,逻辑很清晰。

2024-02-01
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