本例是将表达式映射到集合上,同时也是利用指数表达式计算SAVI和NDVI的值。
代码语言:javascript复制// Filter the L7 collection to a single month.筛选一个月的影像
var collection = ee.ImageCollection('LANDSAT/LE07/C01/T1_TOA')
.filterDate('2002-11-01', '2002-12-01');
// A function to compute NDVI.用表达式计算NDVI
var NDVI = function(image) {
return image.expression('float(b("B4") - b("B3")) / (b("B4") b("B3"))');
};
// A function to compute Soil Adjusted Vegetation Index.用表达式计算SAVI
var SAVI = function(image) {
return image.expression(
'(1 L) * float(nir - red)/ (nir red L)',
{
'nir': image.select('B4'),
'red': image.select('B3'),
'L': 0.2
});
};
// Shared visualization parameters.视觉参数配色
var vis = {
min: 0,
max: 1,
palette: [
'FFFFFF', 'CE7E45', 'DF923D', 'F1B555', 'FCD163', '99B718',
'74A901', '66A000', '529400', '3E8601', '207401', '056201',
'004C00', '023B01', '012E01', '011D01', '011301'
]
};
Map.setCenter(-93.7848, 30.3252, 11);
// Map the functions over the collection, reduce to mean and display.
//用map遍历集合中的NDVI和SAVI并且求取平均值和展示
Map.addLayer(collection.map(NDVI).mean(), vis, 'Mean NDVI');
Map.addLayer(collection.map(SAVI).mean(), vis, 'Mean SAVI');
以上的内容有一点是新的就是collection.map(NDVI).mean(),可以先整理成集合影像再遍历设定好的指数函数再求取平均值,逻辑很清晰。
最后看看显示结果:SAVI
显示结果:NDVI