HBase 是一个NoSQL数据库，用于处理海量数据，可以支持10亿行百万列的大表，下面就了解一下数据是如何存放在HBase表中的关系型数据库的表结构为了更好的理解HBase表的思路，先回顾一下关系数据库中表的处理方式例如有一个用...

HBase 中的表常常是超级大表，这么大的表，在 HBase 中是如何存储的呢？HBase 会对表按行进行切分，划分为多个区域块儿，每个块儿名为 HRegionHBase 是集群结构，会...

读数据HBase的表是按行拆分为一个个 region 块儿，这些块儿被放置在各个 regionserver 中假设现在想在用户表中获取 row key 为 row0001 的用户信息要想取得这条...

HBase 系统架构HBase是Apache Hadoop的数据库，能够对大型数据提供随机、实时的读写访问。HBase的目标是存储并处理大型的数据。HBase是一个开源的，分布式的，多版本的，面向列的存储模型。它存储的是松散型数据。HBase特性：1...

1. 概要设计主要思路：为每个DataTable创建一个与之对应的IndexTable，通过各种途径，保证IndexTable Region与DataTable Region一一对应，并且存储在同一个RegionServer上，存储结构如图所示。最终要实现的效果是，每个IndexT...

时下流行的词汇是大数据和Hadoop。了解大数据的知道Hadoop有三个组件，即HDFS、MapReduce和Yarn。HDFS代表Hadoop分布式文件系统。Hadoop分布式文件系统用于整个集群中以块的形式在计算机之间存储数据。MapReduce是一种...

Hbase在表里存储数据使用的是四维坐标系统。分别是：行健、列族、列限定符和时间版本。如：列族A行健 列限定符(name) 列限定符(email) 列限定符C(password)aaa 单元(value1) 单元(value4) 单元(value7)bbb...

为了能够让namespace支持使用配置属性，如：namespace下表个数（hbase.namespace.quota.maxtables）或者region个数（hbase.namespace.quota.maxregions）需要设置hbase.quota.enabled为true或者设置<property>......

Spark Streaming是在2013年被添加到Apache Spark中的，作为核心Spark API的扩展它允许用户实时地处理来自于Kafka、Flume等多种源的实时数据。这种对不同数据的统一处理能力就是Spark Streaming会被大家迅速采用的关键...

我们常常会碰到需要迁移HBase数据的场景，当一个HBase集群运行较长时间后，往往数据量都会很大，HBase集群往往支撑的都是线上的业务，不像跑批的Hive/Spark集群，不能随便停机。HBase默认提供import/export方法支持备份和还原，...