为了能够让namespace支持使用配置属性，如：namespace下表个数（hbase.namespace.quota.maxtables）或者region个数（hbase.namespace.quota.maxregions）
需要设置hbase.quota.enabled为true或者设置
代码语言：javascript复制<property>
<name>hbase.coprocessor.region.classes</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.namespace.NamespaceController</value>
</property>
<property>
<name>hbase.coprocessor.master.classes</name>
<value>org.apache.hadoop.hbase.namespace.NamespaceController</value>
</property>
hbase.tmp.dir
● 本地文件系统tmp目录，一般配置成local模式的设置一下，但是最好还是需要设置一下，因为很多文件都会默认设置成它下面的
● 线上配置
代码语言：javascript复制<property>
<name>hbase.tmp.dir</name>
<value>/mnt/dfs/11/hbase/hbase-tmp</value>
</property>● 默认值：
代码语言：javascript复制${java.io.tmpdir}/hbase-${user.name}写到系统的/tmp目录
hbase.rootdir
● HBase集群中所有RegionServer共享目录，用来持久化HBase的数据，一般设置的是hdfs的文件目录，如hdfs://namenode.example.org:9000/hbase
● 线上配置
代码语言：javascript复制<property>
<name>hbase.rootdir</name>
<value>hdfs://mycluster/hbase</value>
</property>● 默认值：
代码语言：javascript复制${hbase.tmp.dir}/hbase
hbase.cluster.distributed● 集群的模式，分布式还是单机模式，如果设置成false的话，HBase进程和Zookeeper进程在同一个JVM进程。
● 线上配置为true
● 默认值：false
代码语言：javascript复制hbase.zookeeper.quorum● zookeeper集群的URL配置，多个host中间用逗号（,）分割
● 线上配置
代码语言：javascript复制<property>
<name>hbase.zookeeper.quorum</name> <value>inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org,inspurXXX.xxx.xxx.org</value>
</property>● 默认值：localhost
代码语言：javascript复制hbase.zookeeper.property.dataDir● ZooKeeper的zoo.conf中的配置。 快照的存储位置
● 线上配置：/home/hadoop/zookeeperData
● 默认值：${hbase.tmp.dir}/zookeeper
zookeeper.session.timeout
● 客户端与zk连接超时时间
● 线上配置：1200000（20min）
● 默认值：180000（3min）
hbase.zookeeper.property.tickTime
● Client端与zk发送心跳的时间间隔
● 线上配置：6000（6s）
● 默认值：6000
hbase.security.authentication
● HBase集群安全认证机制，目前的版本只支持kerberos安全认证。
● 线上配置：kerberos
● 默认值：空
hbase.security.authorization
● HBase是否开启安全授权机制
● 线上配置： true
● 默认值： false
hbase.regionserver.kerberos.principal
● regionserver的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
● 线上配置：hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
● 默认：无
hbase.regionserver.keytab.file
● regionserver keytab文件路径
● 线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
● 默认值：无
hbase.master.kerberos.principal
● master的kerberos认证的主体名称（由三部分组成：服务或用户名称、实例名称以及域名）
● 线上配置：hbase/_HOST@HADOOP.xxx.xxx.COM
● 默认：无
hbase.master.keytab.file
● master keytab文件路径
● 线上配置：/home/hadoop/etc/conf/hbase.keytab
● 默认值：无
hbase.regionserver.handler.count
● regionserver处理IO请求的线程数
● 线上配置：50
● 默认配置：10
hbase.regionserver.global.memstore.upperLimit
● RegionServer进程block进行flush触发条件：该节点上所有region的memstore之和达到upperLimit*heapsize
● 线上配置：0.45
● 默认配置：0.4
hbase.regionserver.global.memstore.lowerLimit
● RegionServer进程触发flush的一个条件：该节点上所有region的memstore之和达到lowerLimit*heapsize
● 线上配置：0.4
● 默认配置：0.35
hbase.client.write.buffer
● 客户端写buffer，设置autoFlush为false时，当客户端写满buffer才flush
● 线上配置：8388608（8M）
● 默认配置：2097152（2M）
hbase.hregion.max.filesize
● 单个ColumnFamily的region大小，若按照ConstantSizeRegionSplitPolicy策略，超过设置的该值则自动split
● 线上配置：107374182400（100G）
● 默认配置：21474836480（20G）
hbase.hregion.memstore.block.multiplier
● 超过memstore大小的倍数达到该值则block所有写入请求，自我保护
● 线上配置：8（内存够大可以适当调大一些，出现这种情况需要客户端做调整）
● 默认配置：2
hbase.hregion.memstore.flush.size
● memstore大小，当达到该值则会flush到外存设备
● 线上配置：104857600（100M）
● 默认值： 134217728（128M）
hbase.hregion.memstore.mslab.enabled
● 是否开启mslab方案，减少因内存碎片导致的Full GC，提高整体性能
● 线上配置：true
● 默认配置： true
hbase.regionserver.maxlogs
● regionserver的hlog数量
● 线上配置：128
● 默认配置：32
hbase.regionserver.hlog.blocksize
● hlog大小上限，达到该值则block，进行roll掉
● 线上配置：536870912（512M）
● 默认配置：hdfs配置的block大小
hbase.hstore.compaction.min
● 进入minor compact队列的storefiles最小个数
● 线上配置：10
● 默认配置：3
hbase.hstore.compaction.max
● 单次minor compact最多的文件个数
● 线上配置：30
● 默认配置：10
hbase.hstore.blockingStoreFiles
● 当某一个region的storefile个数达到该值则block写入，等待compact
● 线上配置：100（生产环境可以设置得很大）
● 默认配置： 7
hbase.hstore.blockingWaitTime
● block的等待时间
● 线上配置：90000（90s）
● 默认配置：90000（90s）
hbase.hregion.majorcompaction
● 触发major compact的周期
● 线上配置：0（关掉major compact）
● 默认配置：86400000（1d）
hbase.regionserver.thread.compaction.large
● large compact线程池的线程个数
● 线上配置：5
● 默认配置：1
hbase.regionserver.thread.compaction.small
● small compact线程池的线程个数
● 线上配置：5
● 默认配置：1
hbase.regionserver.thread.compaction.throttle
● compact（major和minor）请求进入large和small compact线程池的临界点
● 线上配置：10737418240（10G）
● 默认配置：2 * this.minFilesToCompact * this.region.memstoreFlushSize
hbase.hstore.compaction.max.size
● minor compact队列中storefile文件最大size
● 线上配置：21474836480（20G）
● 默认配置：Long.MAX_VALUE
hbase.rpc.timeout
● RPC请求timeout时间
● 线上配置：300000（5min）
● 默认配置：60000（10s）
hbase.regionserver.region.split.policy
● split操作默认的策略
● 线上配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.ConstantSizeRegionSplitPolicy（采取老的策略，自己控制split）
● 默认配置： org.apache.hadoop.hbase.regionserver.IncreasingToUpperBoundRegionSplitPolicy（在region没有达到maxFileSize的前提下，如果fileSize达到regionCount * regionCount * flushSize则进行split操作）
hbase.regionserver.regionSplitLimit
● 单台RegionServer上region数上限
● 线上配置：150
● 默认配置：2147483647
hbase-env.sh配置
指定系统运行环境
export JAVA_HOME=/usr/lib/jvm/java-6-sun/ #JDK HOME
export HBASE_HOME=/home/hadoop/cdh4/hbase-0.94.2-cdh4.2.1 # HBase 安装目录
export HBASE_LOG_DIR=/mnt/dfs/11/hbase/hbase-logs #日志输出路径
JVM参数调优
export HBASE_OPTS="-verbose:gc -XX: PrintGCDetails -Xloggc:${HBASE_LOG_DIR}/hbase-gc.log -XX: PrintGCTimeStamps -XX: PrintGCApplicationConcurrentTime -XX: PrintGCApplicationStoppedTime -server -Xmx20480m -Xms20480m -Xmn10240m -Xss256k -XX:SurvivorRatio=4 -XX:MaxPermSize=256m -XX:MaxTenuringThreshold=15 -XX:ParallelGCThreads=16 -XX: UseConcMarkSweepGC -XX: UseParNewGC -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX: UseCMSCompactAtFullCollection -XX: CMSClassUnloadingEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70 -XX: UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:CMSMaxAbortablePrecleanTime=5000 "
