ElasticSearch 6.x 全文检索相关内容官方文档： https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/full-text-queries.html

官方文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/6.1/mapping-params.html ElasticSearch提供了丰富的映射参数对字段的映射进行参数设计，比如字段的分词器、字段权重、日期格式、检索模型等等。...

mapping元字段官网文档 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/mapping-fields.html#_document_source_meta_fields

（1）string string类型在ElasticSearch 旧版本中使用较多，从ElasticSearch 5.x开始不再支持string，由text和keyword类型替代。 （2）text 当一个字段是要被全文搜索的，比如Email内容、产品描述，应该使用text类型。设置text类...

前文已经把ElasticSearch的核心概念和关系数据库做了一个对比，索引（index）相当于数据库，类型(type)相当于数据表，映射(Mapping)相当于数据表的表结构。ElasticSearch中的映射（Mapping）用来定义一个文档，可以定义所包含的字段...

如果文档数量非常庞大，商业运维中都是海量数据，一个一个操作文档显然不合实际。幸运的是ElasticSearch提供了文档的批量操作机制。我们已经知道mget允许一次性检索多个文档，ElasticSearch提供了Bulk API，可以执行批量索引...

比如某件商品存货100件，用户1下单买走1件，剩余99件；与此同时用户2也下单买走1件，但是用户2不知道用户1已经下单，看到剩余商品仍然是99件。这样造成系统中显示商品总数比实际数量要多，这种情况在商业系统中肯定是不能容忍的...

（2）term查询 term查询用于查找指定字段中包含指定分词的文件，只有当查询分词和文档中的分词精确匹配时才被检索到。

索引(index)是ElasticSearch存放具体数据的地方，是一类具有相似特征的文档的集合。ElasticSearch中索引的概念具有不同意思，这里的索引相当于关系数据库中的一个数据库实例。在ElasticSearch中索引还可以作为动词，表示对...

（1）源码 https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik