5.1 索引
索引(index)是ElasticSearch存放具体数据的地方，是一类具有相似特征的文档的集合。ElasticSearch中索引的概念具有不同意思，这里的索引相当于关系数据库中的一个数据库实例。在ElasticSearch中索引还可以作为动词，表示对数据进行索引操作。
5.2 类型
【2018-01-31修改】 在6.0之前的版本，一个ElasticSearch索引中，可以有多个类型；从6.0版本开始，，一个ElasticSearch索引中，只有1个类型。一个类型是索引的一个逻辑上的分类，通常具有一组相同字段的文档组成。ElasticSearch的类型概念相当于关系数据库的数据表。
5.3 文档
文档是ElasticSearch可被索引的基础逻辑单元，相当于关系数据库中数据表的一行数据。ElasticSearch的文档具有JSON格式，由多个字段组成，字段相当于关系数据库中列的概念。
5.4 对比
ElasticSearch | RDBMS |
|---|---|
索引（index） | 数据库（database） |
类型（type） | 表（table） |
文档（document） | 行（row） |
字段（field） | 列（column） |
映射（mapping） | 表结构（schema） |
全文索引 | 索引 |
查询DSL | SQL |
GET | select |
PUT/POST | update |
DELETE | delete |
5.5 分片
当数据量较大时，索引的存储空间需求超出单个节点磁盘容量的限制，或者出现单个节点处理速度较慢。为了解决这些问题，ElasticSearch将索引中的数据进行切分成多个分片（shard），每个分片存储这个索引的一部分数据，分布在不同节点上。当需要查询索引时，ElasticSearch将查询发送到每个相关分片，之后将查询结果合并，这个过程对ElasticSearch应用来说是透明的，用户感知不到分片的存在。 一个索引的分片一定指定，不再修改。
5.6 副本
其实，分片全称是主分片，简称为分片。主分片是相对于副本来说的，副本是对主分片的一个或多个复制版本（或称拷贝），这些复制版本（拷贝）可以称为复制分片，可以直接称之为副本。当主分片丢失时，集群可以将一个副本升级为新的主分片。
