深度学习的成功建立在大量的干净数据和深度模型基础上，但是在现实场景中数据和模型往往不会特别理想，比如数据里存在很多标签噪音，或者考虑到模型的推理速度，神经网络的层数不够深等。特别是对于业务场景，数据往往存在很多...

导读：自然场景中交通标志牌图像识别的关键技术主要分为检测和识别两大类。其中，为了对目标图像进行准确识别，标志牌感兴趣区域的检测是首先要解决的问题。近年来，交通标志牌检测技术已经成为智能驾驶公交车辆视觉导航系统...

Open3D是一个开源库，支持快速开发和处理3D数据。Open3D在c++和Python中公开了一组精心选择的数据结构和算法。后端是高度优化的，并且是为并行化而设置的。...

今天给大家介绍斩获CVPR 2017 Best Paper Honorable Mention的YOLO v2的论文，YOLO9000:Better, Faster, Stronger。准确来说这篇论文提出了两个模型：YOLO v2和YOLO9000，本篇论文主要的工作可以概括为2步：...

对互联网广告来说，让不同的用户看到不同的广告是一件特别基本、也特别重要的事。比如，会吸引一位男性游戏爱好者的广告，内容很可能是电竞显示器、专业游戏键盘，而且他也很可能真的去购买广告中推荐的商品；可要是广告推荐的...

如何科学地划分用户群体？如何在聚类中同时考虑用户特征和社会关系？如何利用好多个视角的数据获得一个更加全面的用户聚类结果？5月29日（本周五）晚上7点开始的Wiztalk线上直播中，北京邮电大学的石川教授介绍其发表于WWW2020上...

Link: https://www.nature.com/articles/s41467-017-01312-x

当前主流的推荐系统中，embedding 无处不在，从一定意义上可以说，把 embedding 做好了，整个推荐系统的一个关键难题就攻克了。因此，本文总结了移动腾讯网推荐系统中的 embedding 技术实践，力图达到娱人娱己的目的。...

标题：PAIRWISE LINKAGE FOR POINT CLOUD SEGMENTATION

第五节主要介绍了谱聚类，也可用于上一节提到的社区划分，另外还扩展了基于motif的谱聚类，主要分成两个部分：