寄语：首先，对聚类算法进行了介绍；然后，解释了EM算法E步、M步的原理；最后，对sklearn参数进行了详解，并对王者荣耀英雄利用EM算法聚类，助力深入理解EM算法。...
看到隔壁《单细胞天地》公众号翻译了一个最新的单细胞数据处理综述，很精彩，所以申请转载到生信技能树平台以飨读者：
当你的才华还撑不起你的野心时，请潜下心来，脚踏实地，跟着我们慢慢进步。不知不觉在单细胞转录组领域做知识分析也快两年了，通过文献速递这个栏目很幸运聚集了一些小伙伴携手共进，一起成长。...
本次报告，Shai Ben-David教授首先对无监督学习（Unsupervised Learning）的基础性原理进行了阐述，对其一些具体的应用场景进行了介绍，然后从有假设条件下的高斯混合模型的学习、无假设条件下的知识驱动型学习、如何更好地对...
种族偏见是生物特征识别中的一个重要问题，但在人脸识别领域还没有得到深入的研究。在这篇论文中，我们首先提供了一个名为“自然环境下的多种族人脸”（RFW）的数据库。利用该数据库，我们验证了四个商业API和四个当前最先进算...
跨领域推荐系统（Cross domain recommender systems，CDRS）能够通过源领域的信息对目标领域进行辅助推荐，CDRS由三个基本要素构成：领域（domain），用户-项目重叠场景（user-item overlap scenarios）和推荐任务（recommendation tasks）。...
大数据分析（big data analytics）就像是“盲人摸象”，要解决的问题是如何让“盲人”识别“象”，不管“象”大还是小。我们分析很多数据时会面临这种“we don’t know what we don’t know”的问题，其中一个最基本的问题可能...
聚类的思想起源非常早，中国可以追溯到《周易·系辞上》中的“方以类聚，物以群分，吉凶生矣”。但聚类的算法却是上世纪50年代才出现，这是因为聚类依赖于数据，数据量小不行，数据量大的时候只能由计算机解决，而计算机1946年才出...
各位读者好，在这片文章中我们尝试使用sklearn库比较k-means聚类算法和主成分分析（PCA）在图像压缩上的实现和结果。压缩图像的效果通过占用的减少比例以及和原始图像的差异大小来评估。图像压缩的目的是在保持与原始图像...
在之前的文章中，我们介绍了STEM软件，针对时间序列的数据，可以进行基因表达模式聚类分析，本文介绍另外一个功能相同的R包Mfuzz。这个R包的地址如下...
