SVM模型大家可能非常熟悉，可能都知道它是面试的常客，经常被问到。它最早诞生于上世纪六十年代。那时候虽然没有机器学习的概念，也没有这么强的计算能力，但是相关的模型和理论已经提出了不少，SVM就是其中之一。...

局部加权线性回归(Locally Weighted Linear Regression，LWLR)，针对于线性回归存在的欠 拟合现象，可以引入一些偏差得到局部加权线性回归对算法进行优化。

今天，我们分享一些关于数据竞赛的经验与技术，以及一些可以确保你取胜的技术策略。本文选取的数据来自Vidhya上的“贷款预测”竞赛。

数据预处理是机器学习的重要环节。我们不能仅仅将原始数据转储到模型中。我们需要清理数据，并应用一些预处理技术，以能够创建一个健壮和准确的机器学习模型。...

下面我们提取数据集中花瓣宽度与花瓣长度数据，将花瓣数据分为训练数据与测试数据，训练数据用于训练线性回归模型，测试数据用于检测我们的模型的准确率。...

在这里，我们仅仅讨论单变量的线型回归模型。不对回归算法进行过多的展开。重点放在Tensorflow的学习上。下图展示的分别是：单变量线性回归模型的公式；学习的参数；损失函数（采用的均方误差）；目标函数的优化求解（SGD）。...

javaEE健康管理系统主要功能包括：教师登录退出、教师饮食管理、教师健康日志、体检管理等等。本系统结构如下： （1）用户模块：实现登录功能实现用户登录的退出实现用户注册 （2）教师饮食管理： 根据教师的相关信息，计算其每...

与大多数高级分析解决方案不同，时间序列建模是一种低成本解决方案，可提供强大的洞察力。

本研究通过便携式脑电图（EEG）同时记录了12名高中学生在常规课堂活动中的大脑活动，并通过一种新颖分析技术--完全相互依赖（total interdependence ，TI）--来评估群体神经一致性，结果表明学生大脑活动同步程度可以预测学生课堂...

在许多机器学习相关的书里，很难找到关于特征选择的内容，因为特征选择要解决的问题往往被视为机器学习的一个子模块，一般不会单独拿出来讨论。...