本次视频，吴老师通过两个例子给我们讲解了什么是有监督的机器学习。这里面又包括了有监督学习常被用来解决的两类问题：回归问题、分类问题。

上一篇文章讲了最小二乘算法的原理。这篇文章通过一个简单的例子来看如何通过Python实现最小乘法的线性回归模型的参数估计。

首先，我们要明白最小二乘估计是个什么东西？说的直白一点，当我们确定了一组数的模型之后，然后想通过最小二乘的办法来确定模型的参数。举个两变量（一个自变量、一个因变量）线性回归的例子来说明一下，如下面所示一堆散点图。...

16.推荐系统 Recommender System16.1 问题形式化 Problem Formulation推荐系统的改善能为公司带来巨大的收益[以下为 Andrew Ng 的原话]第一、仅仅因为它是机器学习中的一个重要的应用。在过去几年，我偶尔访问硅谷不同...

这篇笔记整理下逻辑回归(logisitic regression)的相关知识点。

线性回归，是指数据集的输出值y与特征值(x1, x2...)之间满足线性关系, 数学表达式为，

比如我在数据库里要修改一个id=1,并且version=1的一条数据，乐观锁会先去查询id=1的version是否等于1，如果等于就修改，如果不等于就不修改

如果你刚某运动完，虚的很，这时候你的女朋友说：你这个有多长？然后你拿过来尺子想量一量。因为很虚，所以眼睛有点花，测量了五次有五个结果：18.1cm，17.9cm，18.2cm，17.8cm，18.0cm...

ARIMA是首字母缩写词，代表自动回归移动平均。它是一类模型，可在时间序列数据中捕获一组不同的标准时间结构。

今天之所以选择这个主题是因为无意间看到另外一个博主做了这方面的预测，上一篇文章不是刚讲到多元线性回归这个点嘛，然后今天本来打算就这个点进行延伸，写一点相关知识点，然后觉得这个案例挺合适的，就准备拿它来进行扩展了...