经常在网络上看到这样的问题：“从零开始学习数据可视化，需要怎么开始？”《Data at Work》一书的作者Jorge Camoes在一次演讲中，提出了“数据可视化思考者”这一概念，并分享了他的12个想法。我们从中选取了最具价值的8个，进...

概述有时候我们需要预测连续值的映射关系，比如房价预测问题。不想之前的是几个类别，它的输出值是实数。这个时候一般通过线性回归算法进行拟合。线性回归 h_theta(x)=theta_0+theta_1x上面这个例子是针对数据集x和y,...

本文以Ames住房数据集为例，对数据进行聚类，并构建回归模型。摘要本文将根据41个描述性分类特征的维度，运用无监督主成分分析(PCA)和层次聚类方法对观测进行分组。将数据聚类可以更好地用简单的多元...

【导读】应用贝叶斯推理的重点领域之一是贝叶斯线性模型。我们首先简要回顾一下频率主义学派的线性回归方法，接着介绍贝叶斯推断，并试着应用于简单的数据集。作者 | William Koehrsen编译 | 专知参与 | Yingying, Xiaow...

翻译 | shawn编辑 | 阿司匹林出品 | 人工智能头条（公众号ID：AI_Thinker）【人工智能头条导读】随着人工智能的日益火热，数据科学正在变得越来越重要。数据科学的初学者常常会碰到各种概念型的面试问题，为此，加拿大 Ryerson U...

神经网络和深度学习近几年好多人在学习，但是他们具体是什么关系，又有什么联系，众说纷纭，有人说：深度学习可以理解成用深度神经网络（DNN，Deep Neural Network）来进行机器学习，有人...

大数据文摘作品作者：TirthajyotiSarkar编译：丁慧、katherine Hou、钱天培说到如何用Python执行线性回归，大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model，但事实是，Python至少有8种执行线性回归的方法，sklearn并不是最高效的。...

大数据文摘作品编译：小明同学君、吴双、Yawei xia新年总是跟黄金密不可分。新年第一天，让我们尝试用python搭建一个机器学习线性回归模型，预测金价！自古以来，黄金一直作为货币而存在，就是在今天，黄金也具有非常高的储藏价值，...

线性回归的函数如下：逻辑回归则是通过对线性回归做次转换，来达到目的。其公式如下：1、转换函数为什么需要转换函数？   转换函数的主要作用是提供一种非线性的建模能力。如果没有转换函数，那么Log...

预计用时：8 分钟什么是（监督式）机器学习？简单来说，它的定义如下：机器学习系统通过学习如何组合输入信息来对从未见过的数据做出有用的预测。下面我们来了解一下机器学习的基本术语。标签在简单线性...