这是一条通往 AI 的路...... 和 AI 路上，第一步这么走下去... 谈到花一定时间研究基础算法的重要性。它们帮助我们夯实算法地基，领略到算法思想的魅力。如果不注重这方面的培养，容易陷入靠直觉去解决问题而效率不高的境...

本系列主要根据吴恩达老师的课程、李航老师的统计学习方法以及自己平时的学习资料整理！在本文章中，有些地方写的十分简略，不过详细的介绍我都附上了相应的博客链接，大家可以根据相应的博客链接学习更详细的内容。...

上一次，我们用最简短的篇幅讲述了用Pytorch实现线性回归的过程。整个程序仅仅用了约60多行就完成了一个线性回归机器学习程序的全部内容。这次的文章，我们来对上一次的内容做一下探索。...

对于机器学习给出了这样一个定义，机器学习是由三个部分组成，分别是表示、评价，还有优化。这样的三个步骤，实际上也就对应着在机器学习当中所需要的数学。...

上面提到过，训练集就是许多的（x, y）数据对的集合。其中x是因变量，y是自变量。通常认为x的变化引起了y的改变，即x的值决定了y的值。在预测房屋价格的模型中，假如我们能找到所有影响房屋价格的因素（所有的x），并且确定各个因素准...

【导读】为了大家可以对贝叶斯算法有更多的了解，人工智能头条为大家整理过一篇关于贝叶斯算法的文章。今天将为大家介绍利用贝叶斯统计的一个实践案例。通项目实践达到学以致用的目的，相信大家对贝叶斯统计的理解和掌握...

作者 | Allerin编译 | 聂震坤机器学习在过去几年取得了惊人的进步。机器学习算法旨在将人工智能与真实的人类智能无缝融合，提供最高水准的准确性和理解。近年来，机器学习系统已经发展到模仿人类...

已知输入变量x，判别模型(discriminative model)通过求解条件概率分布P(y|x)或者直接计算y的值来预测y。生成模型（generative model）通过对观测值和标注数据计算联合概率分布P(x,y)来达到判定估算y的目的。 判别模型常见...

前言：主要用TensorFlow实现线性回归和逻辑回归这两个机器学习算法，就当对TensorFlow的一个应用了吧1实现线性回归直接上代码吧，注释和步骤直接在代码里面了# 1. 构造一个数据np.random.seed(28)N = 100x = np.linspace(0...

问题制作一元材积表，不懂林学的可能不知道，如图，也就是构造材积和胸径间的关系，这里采用了python的一元线性回归方法（本人用spss做了幂函数非线性回归，效果最好）。Python方差分析导入库...