牛顿方法首先假设存在一个函数 ，然后算法的目标是找到一个 ，使得 。牛顿方法的一次迭代： 持续地迭代下去，就可以得到 。同样的，假设现在存在一个函数 ，也就是对数似然率，目标是找到一个 ，使得 最大化。可以容易想到...

局部加权回归线性回归算法里的成本函数：image.png正规方程解出的参数解析表达式：image.png由于使用了过小的特征集合使得模型过于简单，在这种情形下数据中的某些非常明显的模式没有被成功地拟合出来，我们将其称之为:欠拟...

选自KDnuggets作者：James Le机器之心编译参与：路雪、刘晓坤、蒋思源「数据科学家比程序员擅长统计，比统计学家擅长编程。」本文介绍了数据科学家需要掌握的十大统计技术，包括线性回归、分类、重采样、降维、无监督学习等...

选自GitHub作者：David Sheehan机器之心编译在本文中，作者对包括 Relu、Sigmoid 在内的 26 种激活函数做了可视化，并附上了神经网络的相关属性，为大家了解激活函数提供了很好的资源。在神经网络中，激活函数决定来自给定输入...

如果你已经学习了机器学习课程（如我在Coursera上的Machine Learning MOOC），或者你拥有应用监督式学习的经验，你应该可以理解下面的内容。我假设你熟悉监督式学习(supervised learning): 使用带有标签的训练样例(x,y)学习...

在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。一、数据来源说...

周未跟一做人才外包服务朋友聊天，提到自己正在学习大数据技术的时候。他直接就说到他现在有需求，但就是招不到合适的人才。然后提到说现在大数据人才的价值，收入，待遇方面。可以说基本上将近到IT行业的顶级了。不由得，就开...

进行数据初步处理(perl)统计amplicon的RC(read counts),并且相互overlap大于75%的amplicon合并起来统计每个amplicon的GC含量,均值,性别识别并校

翻译 | AI科技大本营（rgznai100）参与 | shawn过去两年中，我曾经多次折服于机器学习的魅力。但每当我决定尝试新事物时，经常会不得不重新学习某些概念和课程，其实大部分学习就是这样一个过程。在学习机器学习这个复杂领域的...

前言： 线代知识点多，有点抽象，写的时候尽量把这些知识点串起来，如果不行，那就两串。其包含的几大对象为：向量，行列式，矩阵，方程组。 观点 核心问题是求多元方程组的解，核心知识：内积、秩、矩阵求逆，应用：求解线性回归、最小二乘法...