这里的弱监督信息为image-level的类别信息，即没有像素级的语义分割标签，而仅有图像级的类别标签，即知道每张图里有哪些类别。

其实大部分人都是这样的，即便是我们这些技术宅，第一次听到深度学习的时候也是一脸懵逼，觉得很高大上，然而并不知道它到底是干啥的。

深度学习为啥被大家吹捧到这个地步，其实是因为我们大家都知道，深度神经网络能解决好多问题，其实并不需要很大的神经网络，但是得有深度，得有比较多的隐藏层，这是为什么呢？为什么必须得深层而不是大呢？...

IEEE国际计算机视觉与模式识别会议 CVPR 2020 (IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition) 大会官方论文结果公布，旷视研究院 16 篇论文被收录（其中含 6篇 Oral 论文），研究领域涵盖物体检测与行人再识...

导语：国际顶级会议WWW 2020将于4月20日至24日举行。始于1994年的WWW会议，主要讨论有关Web的发展，其相关技术的标准化以及这些技术对社会和文化的影响，每年有大批的学者、研究人员、技术专家、政策制定者等参与。以下是蚂...

图1. 展示了未微调的BERT(bert-large-cased)无监督NER标记的句子样本

这个课程啥也没讲，就用一个最简单的例子引出神经网络。下图所示ReLu激活函数，全称是rectified linear unit，后面还会出现一个其他的激活函数。

人工智能的核心愿望之一是开发算法和技术，使计算机具有合成我们世界上观察到的数据的能力, 比如自然语言，图片等等。

经常闲逛何老师主页，应该有所察觉，Facebook AI的何凯明老师有来一个新作，这次更加猛烈，远远比Hinton老师的SimCLR还要优秀，今天“计算机视觉研究院”一起和大家来分享，一起来学习！...

本文介绍了层次聚类算法。首先抛出了聚类理论中两个关键问题：何为类，何为相似，同时介绍了聚类中常用两种评价指标：内部指标和外部指标。然后介绍了层次聚类算法：凝聚层次聚类和分裂层次聚类算法，两者皆以样本集作为类表示，常...