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178页,四年图神经网络研究精华,图卷积网络作者Thomas Kipf博士论文公布

在深度学习领域,图神经网络早已成为热门话题。去年年底,有人统计了 2019 年到 2020 年各大顶会提交论文关键词的数据。结果显示,「graph neural network”」的增长速度位列榜首,成为上升最快的话题。...

2020-05-19
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【NSR特别专题】机器学习:中国的最新进展与未来展望

编者按:《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题,由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈,徐宗本院士、杨强教授、朱军博士、李航博士、张坤博士和Bernhard Scholkop...

2020-05-14
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【NSR特别专题】周志华:弱监督学习简介「全文翻译」

编者按:《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题,由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈,徐宗本院士、杨强教授、朱军博士、李航博士、张坤博士和Bernhard Scholkop...

2020-05-14
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【NSR特别专题】张宇 杨强:多任务学习概述「全文翻译」

编者按:《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题,由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈,徐宗本院士、杨强教授、朱军博士、李航博士、张坤博士和Bernhard Scholkop...

2020-05-14
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【NSR特别专题】张坤:学习因果关系和基于因果关系的学习「全文翻译」

编者按:《国家科学评论》于2018年1月发表“机器学习”特别专题,由周志华教授组织并撰写文章。专题内容还包括对AAAI前主席Tom Dietterich的访谈,徐宗本院士、杨强教授、朱军博士、李航博士、张坤博士和Bernhard Scholkop...

2020-05-14
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AI综述专栏 | 孙仕亮:多视图机器学习综述

在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“AI综述专栏”,敬请关注。...

2020-05-14
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AI综述专栏 | 11页长文综述国内近三年模式分类研究现状(完整版附PDF)

在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述”专栏,敬请关注。...

2020-05-14
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AI综述专栏|多模态学习研究进展综述

在科学研究中,从方法论上来讲,都应先见森林,再见树木。当前,人工智能科技迅猛发展,万木争荣,更应系统梳理脉络。为此,我们特别精选国内外优秀的综述论文,开辟“综述”专栏,敬请关注。...

2020-05-14
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SFFAI分享 | 黄健:语音情感识别【附PPT与视频资料】

黄健,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室15级硕博生。目前研究兴趣为多模态情感识别。博士期间在ACMMM,ICASSP,Interspeech等会议上发表多篇论文。曾获中国科学院大学三好学生称号。...

2020-05-14
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SFFAI分享 | 常建龙:基于关系的深度学习【附PPT与视频资料】

常建龙,师从潘春洪和向世明研究员,中国科学院自动化研究所在读博士生,主要研究方向为基于关系的深度学习,包括自动机器学习、网络压缩、深度图网络、深度无监督学习等等。目前已在IEEE T-PAMI(2篇), NeurIPS和ICCV (Oral) ...

2020-05-14
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