在过去的一年，深度学习技术在各个领域一如既往地取得了不少进展。然而当前深度学习技术（本文中称为深度学习1.0）仍然存在着一些明显的局限，例如在解决有意识任务方面的不足。那么针对这些局限性，在未来的一年，有哪些可能的...

古语常云：“大道至简”，万事万物纷繁复杂，最终却归至几个最简单的道理。我常常在想，如今很火的AI领域是否也是如此。将AI真正学懂学会的过程就像一场遥不可及的漫长攀登，起始于晦涩难懂的数学领域（高数/线代/概率论），踉跄于公...

信息抽取在自然语言处理中是一个很重要的工作，特别在当今信息爆炸的背景下，显得格外的重要。从海量的非结构化的文本中抽取出有用的信息，并结构化成下游工作可用的格式，这是信息抽取的存在意义。信息抽取又可分为实体抽取...

本文将不使用任何人工智能框架，只用简单的 dotnet 的类，自己搭建一个人工智能网络。本文适合小伙伴跟着一步步写

内容一览：回顾 2019 年，人工智能领域时有大事发生，吸引着各界人士的关注。这一年，也诞生了数篇优质论文。我们收集了 Reddit 上网友 2019 最喜欢的论文，供大家一起分享、学习与探讨。...

本文将简单介绍 2 篇快手发表在 AAAI 2020 上的论文，其中一篇是关于图像美学评估，另一篇则是关于如何找出精彩片段中的目标集和聚焦点。

中国人工智能崛起速度如此的迅猛，引起了老牌智能强国美国越来越紧密的关注。就在不到一个月前，中科院院士、中国科学技术大学教授潘建伟等人与德国、荷兰的科学家合作，在国际上首次实现了20光子输入60×60模式干涉线路的...

（第二部分：深度学习） 第10章 使用Keras搭建人工神经网络 第11章 训练深度神经网络 第12章 使用TensorFlow自定义模型并训练 第13章 使用TensorFlow加载和预处理数据 第14章 使用卷积神经网络实现深度计算机视觉 第15章 ...

深度学习理论是当下研究的热点之一。最近来自UIUC的助理教授孙若愚撰写了一篇关于深度学习优化的综述论文《Optimization for deep learning: theory and algorithms》，共60页257篇文献，概述了神经网络的优化算法和训练...

人工智能不再准备有一天改变世界，它正在改变世界。新年伊始，VentureBeat转向了AI领域最敏锐的头脑，重新审视了2019年取得的进步，并展望了机器学习在2020年将如何发展。...